Selección de variables para datos multivariados y datos funcionales
, contenidoen {f1,...,fp} que sea el que describa mejor el resultado del modelo estadístico aplicado. Damos una propuesta para los casos de clasificación, componentes principales y parael modelo lineal funcional con respuesta escalar y con respuesta funcional. En cada casoestudiamos resultados de co...
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Publicado: |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
2015
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I28-R145-tesis_n5705_Gimenez_oai2023-04-26 Fraiman, Ricardo Gimenez, Yanina 2015-03-27 , contenidoen {f1,...,fp} que sea el que describa mejor el resultado del modelo estadístico aplicado. Damos una propuesta para los casos de clasificación, componentes principales y parael modelo lineal funcional con respuesta escalar y con respuesta funcional. En cada casoestudiamos resultados de consistencia. from {f1,...,fp} that better explainthe model. We study the cases of classification, principal components and linear regressionwith scalar and functional response. In each case the asymptotic behavior of the proposedmethod has been studied. Fil: Gimenez, Yanina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. application/pdf https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5705_Gimenez spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar SELECCION DE VARIABLES REGRESION COMPONENTES PRINCIPALES CLASIFICACION DATOS MULTIVARIADOS DATOS FUNCIONALES VARIABLE SELECTION REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS CLASSIFICATION MULTIVARIATE DATA FUNCTIONAL DATA Selección de variables para datos multivariados y datos funcionales Variable selection for multivariate data and functional data info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ar-repo/semantics/tesis doctoral info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesis&d=tesis_n5705_Gimenez_oai |
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