Obtención de imágenes óptimas por técnicas de Fourier. Aplicación al microscopio con análisis de polarización

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En este trabajo proponemos e implementamos una nueva técnica para la optimización de imágenes del microscopio de gran apertura numérica. En estos sistemas la teoría escalar de la difracción no es una buena aproximación, por lo que para el desarrollo y validación de nuestra técnica, proponemos un mod...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ciocci Brazzano, Ligia
Otros Autores: Simon, Juan Miguel
Formato: Tesis doctoral publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2011
Materias:
TEORIA VECTORIAL DE LA DIFRACCION
GRAN APERTURA NUMERICA
FORMACION DE IMAGENES EN EL MICROSCOPIO
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
TECNICAS DE FOURIER
MEJORAS EN LA RESOLUCION
VECTORIAL DIFFRACTION THEORY
HIGH NUMERICAL APERTURE
MICROSCOPE IMAGE FORMATION
IMAGE PROCESSING
FOURIER TECHNIQUES
RESOLUTION ENHANCEMENT
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5130_CiocciBrazzano
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesis&d=tesis_n5130_CiocciBrazzano_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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Obtención de imágenes óptimas por técnicas de Fourier. Aplicación al microscopio con análisis de polarización
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description En este trabajo proponemos e implementamos una nueva técnica para la optimización de imágenes del microscopio de gran apertura numérica. En estos sistemas la teoría escalar de la difracción no es una buena aproximación, por lo que para el desarrollo y validación de nuestra técnica, proponemos un modelo numérico original de la teoría vectorial de la difracción. Este modelo permite calcular, en el plano imagen, el campo eléctrico producido por un emisor puntual. Éste basa en una modificación del principio de Huygens-Fresnel, utilizando ondas secundarias esféricas vectoriales, en combinación con un método de integración de Monte Carlo. Aplicando este modelo estudiamos la formación de imágenes en el microscopio, considerando objetos autoluminosos no polarizados, y comparando las predicciones hechas por las teorías escalar y vectorial de la difracción, para microscopios con distintas aperturas numéricas. A partir de estos estudios desarrollamos una técnica de procesamiento de imágenes en el espacio de las frecuencias, a la que denominamos pseudodeconvolución. Ésta se basa en la corrección de la transformada de Fourier de la imagen por un factor dado por la relación simulada entre la función transferencia y una función transferencia meta, con mejores características para la resolución y el contraste. Nuestros estudios con simulaciones numéricas muestran que es posible obtener una mejora en la resolución de entre un 10 y un 15%, y una mejora cualitativa en el contraste. Aplicamos finalmente esta técnica a imágenes experimentales, verificando los resultados obtenidos en las simulaciones numéricas.
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