Estudios de métodos para estimación de género basado en caras

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La clasificación demográfica, y en particular el reconocimiento de género es uno de los problemas de clasificación estudiados en los últimos años, debido a su potencial de aplicación en áreas como sistemas de interacción humano-máquina, vigilancia, indexación y búsqueda basada en contenido, biometrí...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Iglesias, Florencia Soledad
Otros Autores: Buemi, María Elena
Formato: Tesis de grado publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2013
Materias:
RECONOCIMIENTO DE GENERO
EXTRACCION DE CARACTERISTICAS
ALGORITMOS DE CLASIFICACION
GENDER RECOGNITION
FEATURES EXTRACTION TECHNIQUES
CLASSIFICATION ALGORITHMS
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000704_Iglesias
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesisg&d=seminario_nCOM000704_Iglesias_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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description La clasificación demográfica, y en particular el reconocimiento de género es uno de los problemas de clasificación estudiados en los últimos años, debido a su potencial de aplicación en áreas como sistemas de interacción humano-máquina, vigilancia, indexación y búsqueda basada en contenido, biometría, estudios demográficos, estudios de mercado y construcción de propagandas dirigidas. A diferencia de la mayoría de los sistemas biométricos, la utilización de caras para realizar el reconocimiento, no requiere ningún contacto físico. Las nuevas tecnologías, como por ejemplo las actuales cámaras de vigilancia, permiten obtener imágenes de caras con buena resolución y sin que el individuo se percate de ello. El objetivo de esta tesis es la implementación de un sistema de reconocimiento de género en tiempo real basado en imágenes de caras frontales, que permita discriminar entre hombres y mujeres. Se analizan y comparan diversas técnicas de extracción de características y algoritmos de clasificación con el objeto de determinar cuáles presentan la mejor solución. Los reconocedores generados a partir de estos métodos son evaluados según su tolerancia a transformaciones habituales de las imágenes presentes en un ambiente no controlado, como rotación y cambio de brillo, y en función de su tiempo de respuesta. Con el objeto de facilitar estos estudios, se implementa RGC , un software que permite entrenar y testear reconocedores de género y estimar el género de imágenes desde una interfaz de usuario. ReGen es el software de reconocimiento de género en tiempo real generado con el reconocedor que se considera mejor, según los estudios. La localización de caras en el video se realiza con el algoritmo Viola-Jones, que permite detectar objetos en tiempo real a un costo computacional bajo.
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