Un lenguaje de dominio específico para sistemas de condiciones

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Así como a veces existen lenguajes de programación de propósito general para programadores, otras veces son necesarios lenguajes específicos para usuarios finales que son una especie de versión simplificada, generalmente para aplicar en dominios específicos. En el marco de este trabajo se propone un...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Bekier, Lucas
Otros Autores: Ceria, Santiago
Formato: Tesis de grado publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2020
Materias:
LENGUAJE DE DOMINIO ESPECIFICO (DSL)
PARSER
ABSTRACT SYNTAX TREE (AST)
TRADUCCION
BRANCHES
STATIC SINGLE ASSIGNMENT
FUZZING
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000582_Bekier
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesisg&d=seminario_nCOM000582_Bekier_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
id I28-R145-seminario_nCOM000582_Bekier_oai
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spelling I28-R145-seminario_nCOM000582_Bekier_oai2025-08-20 Ceria, Santiago Caso, Guido de Bekier, Lucas 2020 Así como a veces existen lenguajes de programación de propósito general para programadores, otras veces son necesarios lenguajes específicos para usuarios finales que son una especie de versión simplificada, generalmente para aplicar en dominios específicos. En el marco de este trabajo se propone un lenguaje de dominio específico (DSL) que permita a usuarios no expertos en la programación poder escribir reglas condicionales de manera sencilla. Existen muchos contextos donde es necesario escribirlas: un ejemplo muy común es la necesidad de mostrarle a usuarios diferente información basada en reglas predefinidas, ya sea de autorización o en base a acciones que desencadenan diferentes flujos de datos. Asimismo, se construye una herramienta que traduce código escrito en JavaScript (un lenguaje de propósito general) que tenga una estructura dada, al DSL anteriormente propuesto y se mide la eficacia de la herramienta en base a un corpus de programas preexistentes. Por último se analiza la correctitud de la implementación del traductor a través de técnicas de fuzzing. Fil: Bekier, Lucas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. application/pdf https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000582_Bekier spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar LENGUAJE DE DOMINIO ESPECIFICO (DSL) PARSER ABSTRACT SYNTAX TREE (AST) TRADUCCION BRANCHES STATIC SINGLE ASSIGNMENT FUZZING Un lenguaje de dominio específico para sistemas de condiciones info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesisg&d=seminario_nCOM000582_Bekier_oai
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description Así como a veces existen lenguajes de programación de propósito general para programadores, otras veces son necesarios lenguajes específicos para usuarios finales que son una especie de versión simplificada, generalmente para aplicar en dominios específicos. En el marco de este trabajo se propone un lenguaje de dominio específico (DSL) que permita a usuarios no expertos en la programación poder escribir reglas condicionales de manera sencilla. Existen muchos contextos donde es necesario escribirlas: un ejemplo muy común es la necesidad de mostrarle a usuarios diferente información basada en reglas predefinidas, ya sea de autorización o en base a acciones que desencadenan diferentes flujos de datos. Asimismo, se construye una herramienta que traduce código escrito en JavaScript (un lenguaje de propósito general) que tenga una estructura dada, al DSL anteriormente propuesto y se mide la eficacia de la herramienta en base a un corpus de programas preexistentes. Por último se analiza la correctitud de la implementación del traductor a través de técnicas de fuzzing.
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