Unconstrained text detection in Manga

La detección y reconocimiento de texto sin restricciones es un problema abierto en la investigación. El texto en comics presenta estilos inusuales que plantean muchos desafíos para su detección. Este trabajo apunta a identificar caracteres de texto a nivel de pixel en un género de comics con estilos...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Del Gobbo, Julián
Otros Autores: Matuk Herrera, Rosana Isabel
Formato: Tesis de grado publishedVersion
Lenguaje:Inglés
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2020
Materias:
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000576_DelGobbo
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesisg&d=seminario_nCOM000576_DelGobbo_oai
Aporte de:
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spelling I28-R145-seminario_nCOM000576_DelGobbo_oai2025-08-20 Matuk Herrera, Rosana Isabel Del Gobbo, Julián 2020 La detección y reconocimiento de texto sin restricciones es un problema abierto en la investigación. El texto en comics presenta estilos inusuales que plantean muchos desafíos para su detección. Este trabajo apunta a identificar caracteres de texto a nivel de pixel en un género de comics con estilos de texto muy sofisticados: el manga Japonés. Para superar la falta de dataset de manga con anotaciones por carácter, creamos nuestro propio. La mayoría de la literatura en detección de texto utiliza métricas basadas en coordenadas de rectángulos contenedores, los cuales son inadecuados para evaluar a nivel de píxel. Entonces, implementamos métricas especiales para evaluar el desempeño. Usando estos recursos, diseñamos y evaluamos un modelo de redes neuronales profundas, superando métodos actuales de detección de texto en manga en la mayoría de las métricas. The detection and recognition of unconstrained text is an open problem in research.Text in comic books has unusual styles that raise many challenges for text detection. This work aims to identify text characters at a pixel level in a comic genre with highly sophisticated text styles: Japanese manga. To overcome the lack of a manga dataset with individual character level annotations, we create our own. Most of the literature in text detection use bounding box metrics, which are unsuitable for pixel-level evaluation. Thus, we implemented special metrics to evaluate performance. Using these resources, we designed and evaluated a deep network model, outperforming current methods for text detection in manga in most metrics. Fil: Del Gobbo, Julián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. application/pdf https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000576_DelGobbo eng Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar SEGMENTACION DE TEXTO DATASETS Y EVALUACION REDES NEURONALES DETECCION DE TEXTO JAPONES MANGA TEXT SEGMENTATION DATASETS AND EVALUATION NEURAL NETWORKS JAPANESETEXT DETECTION MANGA Unconstrained text detection in Manga Detección de texto sin restricciones en Manga info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesisg&d=seminario_nCOM000576_DelGobbo_oai
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