Compresión sin pérdida de imágenes satelitales

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En esta tesis se propone un compresor sin pérdida de imágenes satelitales multiespectrales LANDSAT. Estas imágenes se presentan en varias bandas, y los compresores sin pérdida actuales no hacen uso de la correlación presente entre ellas. El compresor propuesto se basa en la transformada wavelet y en...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Acevedo, Daniel Germán
Otros Autores: Ruedin, Ana María Clara
Formato: Tesis de grado publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2005
Materias:
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
COMPRESION DE IMAGENES
IMAGENES SATELITALES
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000253_Acevedo
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesisg&d=seminario_nCOM000253_Acevedo_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
id I28-R145-seminario_nCOM000253_Acevedo_oai
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spelling I28-R145-seminario_nCOM000253_Acevedo_oai2024-12-17 Ruedin, Ana María Clara Acevedo, Daniel Germán 2005 En esta tesis se propone un compresor sin pérdida de imágenes satelitales multiespectrales LANDSAT. Estas imágenes se presentan en varias bandas, y los compresores sin pérdida actuales no hacen uso de la correlación presente entre ellas. El compresor propuesto se basa en la transformada wavelet y en la predicción de sus coeficientes, obtenida mediante una combinación lineal de otros coeficientes ya codificados (los cuales pueden pertenecer incluso a otra banda de la imagen). Un posterior afinamiento de la predicción es realizado discriminando entre distintas clases de terrenos presentes. Las diferencias entre la predicción y el coeficiente wavelet se codifican con un codificador aritmético. El proceso es realizado por bloques, codificándose cada uno de ellos en forma independiente. Fil: Acevedo, Daniel Germán. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. application/pdf https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000253_Acevedo spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar PROCESAMIENTO DE IMAGENES COMPRESION DE IMAGENES IMAGENES SATELITALES Compresión sin pérdida de imágenes satelitales info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesisg&d=seminario_nCOM000253_Acevedo_oai
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