Análisis exploratorio del eWOM mediante herramientas de Data Mining

Se presentan algunas técnicas provenientes de la minería de datos para procesar una serie de opiniones de TripAdvisor. Con la cual se abordará un análisis exploratorio y se generará información tanto numérica como gráfica, sirviendo como un importante recurso para la toma de decisiones estratégica y...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Chung, Nicolás
Formato: Artículo publishedVersion
Publicado: 2017
Materias:
CONSUMIDORES
GESTION DEL CONOCIMIENTO
Turismo
Acceso en línea:http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/rimf/document/rimf_v6_n2_04
http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=modelfin&d=rimf_v6_n2_04_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling I28-R145-rimf_v6_n2_04_oai2021-07-12 Chung, Nicolás 2017-12 Se presentan algunas técnicas provenientes de la minería de datos para procesar una serie de opiniones de TripAdvisor. Con la cual se abordará un análisis exploratorio y se generará información tanto numérica como gráfica, sirviendo como un importante recurso para la toma de decisiones estratégica y/o táctica-operativa. Fil: Chung, Nicolás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Administración application/pdf rimf_v6_n2_04 http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/rimf/document/rimf_v6_n2_04 info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ Rev. investig. modelos financ. Vol. 06, Nro. 02 (2017), p. 81-95 CONSUMIDORES GESTION DEL CONOCIMIENTO Turismo Análisis exploratorio del eWOM mediante herramientas de Data Mining info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=modelfin&d=rimf_v6_n2_04_oai
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