Copia de Copia CUCU de La regin sin nosotros / tesis MAEDI con modificaciones 12-1
This research studies the development and possibilities of video editing through the use of Artificial Intelligence, in the context of systems for moderating and distributing video content, mainly on the YouTube platform. The goal of this research is to recognize and project some of the expressive c...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de maestría acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo
2024
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Universidad de Buenos Aires |
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Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) |
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Audiovisuales Big data Consumo Desarrollo Diseño digital Diseño interactivo Dispositivos móviles Edición de video Edición digital Experimentación Imagen digital Informática Inteligencia artificial Interactividad Internet Montaje Nuevas tecnologías Páginas web Redes neuronales artificiales Video You Tube Ramis, Mariano Copia de Copia CUCU de La regin sin nosotros / tesis MAEDI con modificaciones 12-1 |
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Audiovisuales Big data Consumo Desarrollo Diseño digital Diseño interactivo Dispositivos móviles Edición de video Edición digital Experimentación Imagen digital Informática Inteligencia artificial Interactividad Internet Montaje Nuevas tecnologías Páginas web Redes neuronales artificiales Video You Tube |
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This research studies the development and possibilities of video editing through the use of Artificial Intelligence, in the context of systems for moderating and distributing video content, mainly on the YouTube platform. The goal of this research is to recognize and project some of the expressive capabilities that have arisen from the computerization of the vast amount of video content circulating on the web, and at the same time to reveal a portion of the logic that operates the technology that gives order to the available audiovisual material, associating this logic of order with that of cinematographic editing/montage. This research is framed in the technical understanding of the algorithms and artificial neural networks that drive the computer description of videos, so the focus is on technical bibliography during the thesis.
On the other hand, works of found footage cinema and structural cinema are also contrasted with some of the possibilities of automated video editing, and also texts by authors such as Sergei Eisenstein are used, whose studies on editing come into tension with the aforementioned genres of experimental cinema.
Within the methodological resources, historical intersections are generated regarding the order and juxtaposition of images, associated with media genealogies, including devices from the 19th century in the study, comparing them with other current developments such as recent text to image (text2image) technique and automated video editing applications (neural edit)
Among the findings of the research is the fact that the labeling and moderation tools developed to organize and distribute the huge amount of videos circulating on the network (a quantity whose volume corresponds to the magnitudes called Big Data), are adapted as part of the machinery used to understand and assemble sequences in the automated video assembly applications using AI used by millions of users.
It is reasonable to conclude that the generalist cut introduced by these models trained on the web, used primarily to suggest purchases and censor inappropriate content, can make little contribution if they are put to work as editors, in the classic sense and utility of the term, that is, the one that implies emulating human sensitivity, creating sense by juxtaposing images and sounds.
So, another form of editing is then proposed for these same tools, developing other types of algorithms, driven by these same models and neural networks, but carrying out free searches in the audiovisual universe, in a kind of audiovisual mining. These algorithms could edit video sequences, anthropologically valuable, opening up to general knowledge the human routines and attitudes recorded on video, crossing all cultures and ethnicities, being an unprecedented mirror of what people produce in different parts of the planet, and at the same time putting AI, and computing in a complementary relationship with that of human beings, without replacing people in their sensitive domain, but helping them to better understand the world. |
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Speziale, Anabella |
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I28-R145-HWA_76812024-12-10 Copia de Copia CUCU de La regin sin nosotros / tesis MAEDI con modificaciones 12-1 This research studies the development and possibilities of video editing through the use of Artificial Intelligence, in the context of systems for moderating and distributing video content, mainly on the YouTube platform. The goal of this research is to recognize and project some of the expressive capabilities that have arisen from the computerization of the vast amount of video content circulating on the web, and at the same time to reveal a portion of the logic that operates the technology that gives order to the available audiovisual material, associating this logic of order with that of cinematographic editing/montage. This research is framed in the technical understanding of the algorithms and artificial neural networks that drive the computer description of videos, so the focus is on technical bibliography during the thesis. On the other hand, works of found footage cinema and structural cinema are also contrasted with some of the possibilities of automated video editing, and also texts by authors such as Sergei Eisenstein are used, whose studies on editing come into tension with the aforementioned genres of experimental cinema. Within the methodological resources, historical intersections are generated regarding the order and juxtaposition of images, associated with media genealogies, including devices from the 19th century in the study, comparing them with other current developments such as recent text to image (text2image) technique and automated video editing applications (neural edit) Among the findings of the research is the fact that the labeling and moderation tools developed to organize and distribute the huge amount of videos circulating on the network (a quantity whose volume corresponds to the magnitudes called Big Data), are adapted as part of the machinery used to understand and assemble sequences in the automated video assembly applications using AI used by millions of users. It is reasonable to conclude that the generalist cut introduced by these models trained on the web, used primarily to suggest purchases and censor inappropriate content, can make little contribution if they are put to work as editors, in the classic sense and utility of the term, that is, the one that implies emulating human sensitivity, creating sense by juxtaposing images and sounds. So, another form of editing is then proposed for these same tools, developing other types of algorithms, driven by these same models and neural networks, but carrying out free searches in the audiovisual universe, in a kind of audiovisual mining. These algorithms could edit video sequences, anthropologically valuable, opening up to general knowledge the human routines and attitudes recorded on video, crossing all cultures and ethnicities, being an unprecedented mirror of what people produce in different parts of the planet, and at the same time putting AI, and computing in a complementary relationship with that of human beings, without replacing people in their sensitive domain, but helping them to better understand the world. Fil: Ramis, Mariano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo. Buenos Aires, Argentina Speziale, Anabella Ramis, Mariano 2024-08-28 La presente investigación estudia el desarrollo y las posibilidades del montaje de video mediante el uso de Inteligencia Artificial, y el contexto de proliferación de sistemas de moderación y distribución de contenidos en video, fundamentalmente en la plataforma YouTube. El objetivo de esta investigación es reconocer y proyectar algunas de las capacidades expresivas surgidas a partir de la informatización del vasto contenido en video que circula en la web, y al mismo tiempo revelar una porción de la lógica de funcionamiento y la tecnología que da orden al material audiovisual disponible, asociando esta lógica de orden a la del montaje cinematográfico. La investigación está enmarcada en la comprensión técnica de los algoritmos y redes neuronales artificiales que motorizan la descripción informática de videos, por lo que se hace foco en bibliografía técnica durante la tesis. Por otro lado obras de cine de found footage y cine estructural son también contrastadas con algunas de las posibilidades del montaje de video automatizado, y se recurre a textos de autores como Sergei Eisenstein, cuyos estudios sobre montaje entran en tensión con los mencionados géneros de cine de corte experimental. Dentro de los recursos metodológicos se generan cruces históricos respecto al orden y yuxtaposición de imágenes, asociados a las genealogías de medios, incluyendo en el estudio dispositivos del siglo XIX, asociándolos con otros desarrollos actuales como el reciente texto a imagen (text2image). Al mismo tiempo se ponen en práctica y estudian aplicaciones de montaje automatizado. Entre los hallazgos de la investigación se encuentra el hecho de que las herramientas de etiquetado y moderación desarrolladas para organizar y distribuir la descomunal cantidad devideos que circula en la red, (cantidad cuyo volumen corresponde a las magnitudes denominadas Big Data), son adaptadas como parte de la maquinaria que se utiliza para comprender y montar secuencias de sentido en la aplicaciones de montaje de video automatizado mediante I.A. utilizadas por millones de usuarios. Es sensato concluir que el corte generalista que introducen estos modelos entrenados en la web, utilizados fundamentalmente para sugerir compras y censurar contenido inapropiado, poco aporte pueden hacer si se los pone a funcionar como montajistas, en el sentido y utilidad clásicos del término, es decir el que implica emular la sensibilidad humana. Se plantea entonces otra forma de montaje para esas mismas herramientas, desarrollando otros tipos de algoritmos, motorizados por estos mismos modelos y redes neuronales, pero realizando búsquedas libres en la marea audiovisual que nutre la red, en una suerte de minería audiovisual. Estos algoritmos podrían montar secuencias de video, antropológicamente valiosas, abriendo al conocimiento general las rutinas y actitudes humanas registradas en video, atravesando todas las culturas y etnias, siendo un espejo inédito de lo que las personas producen en distintos puntos del planeta, y al mismo tiempo poniendo a la informática en una relación de complementación con la de los seres humanos, sin reemplazar a las personas en el dominio y comprensión sensible del mundo. application/pdf Londoño, Felipe César Russo, Eduardo Adrián Ledesma, María del Valle spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ Audiovisuales Big data Consumo Desarrollo Diseño digital Diseño interactivo Dispositivos móviles Edición de video Edición digital Experimentación Imagen digital Informática Inteligencia artificial Interactividad Internet Montaje Nuevas tecnologías Páginas web Redes neuronales artificiales Video You Tube Magister de la Universidad de Buenos Aires en Diseño Interactivo La región sin nosotros : estructuras de sentido automáticas reconocidas en el consumo audiovisual contemporáneo interpretadas como vectores de generación de nuevas formas de montaje y narración con imágenes y sonidos info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aaqmas&cl=CL1&d=HWA_7681 https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/collect/aaqmas/index/assoc/HWA_7681.dir/7681.PDF |