APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ACTIVIDADES EDUCATIVAS. EXPERIENCIA DE LA CÁTEDRA DE SEMINARIO

La implementación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo ha transformado la educación superior. En la cátedra de Seminario, dedicada a la enseñanza de la metodología de la investigación en las ciencias económicas, la IA presenta oportunidades para automatizar tareas...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	DE MARCO, Myriam Lilian Cecilia, MEDINA, Orlando Francisco
Formato:	Artículo artículo
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Centro de Modelos Contables 2024
Materias:	Práctica profesional Práctica laboral Enseñanza Profesores Inteligencia artificial educación enfoques educativos con IA ética educativa
Acceso en línea:	https://www.economicas.uba.ar/investigacion/wp-content/uploads/SNPPP__21.pdf https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=simposio&d=45-19_html
Aporte de:	Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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spelling	I28-R145-45-19_html2026-04-16 Práctica profesional Práctica laboral Enseñanza Profesores Inteligencia artificial educación enfoques educativos con IA ética educativa spa APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ACTIVIDADES EDUCATIVAS. EXPERIENCIA DE LA CÁTEDRA DE SEMINARIO info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo artículo DE MARCO, Myriam Lilian Cecilia MEDINA, Orlando Francisco 2024-09 1853-1024 XLV Simposio Nacional de Práctica Profesional https://www.economicas.uba.ar/investigacion/wp-content/uploads/SNPPP__21.pdf Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Centro de Modelos Contables La implementación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo ha transformado la educación superior. En la cátedra de Seminario, dedicada a la enseñanza de la metodología de la investigación en las ciencias económicas, la IA presenta oportunidades para automatizar tareas repetitivas, asistir en la redacción académica y ofrecer evaluaciones personalizadas, sin embargo también trae aparejado ciertos riesgos, como la dependencia excesiva y los desafíos a la integridad académica, los cuales pueden ser mitigados mediante la adopción de métodos de enseñanza y de evaluación que prioricen el pensamiento crítico y el proceso investigativo, más allá del producto final que pueda generar la IA. El presente trabajo resume siete enfoques educativos con IA propuestos Mollick y Mollick que combinan el aprendizaje de los estudiantes con el uso responsable de esta tecnología: laIA como mentora, como tutora, como entrenadora, como compañera de equipo, como estudiante, como simulador, y como herramienta. https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=simposio&d=45-19_html
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