Forecasting in ation with twitter

We use Twitter content to generate an indicator of the level of attention allocated to inflation in public discussions. The analysis corresponds to Argentina for the period 2012-2019. Estimated forecasting models show that the indicator provides valuable information regarding future levels of inflat...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Aromi, Daniel, Llada, Martín
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Instituto Interdisciplinario de Economía Política (IIEP UBA-CONICET) 2023
Materias:
Pronósticos macroeconómicos
inflación
redes sociales
twitter
Macroeconomic forecasting
Inflation rate
Social networks
Twitter
Acceso en línea:https://ojs.economicas.uba.ar/DT-IIEP/article/view/2620
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=dociiep&d=2620_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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