La carga animal óptima en sistemas de producción de cría vacuna en el Chaco seco : un marco conceptual y una metodología para su asignación

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Fil: Lizzi, José Miguel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Lizzi, José Miguel
Otros Autores: Garbulsky, Martín Fabio
Formato: info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/trabajo final de especialización acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía 2018
Materias:
MANEJO DEL GANADO
CARGA GANADERA
FORRAJES
UTILIZACION SOSTENIBLE
PASTURAS
METODOS DE CRIANZA
MODELOS ECONOMETRICOS
FACTORES CLIMATICOS
RIESGO
CHACO
Acceso en línea:http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2021lizzijosemiguel
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spelling I28-R145-2021lizzijosemiguel_oai2023-08-29 Garbulsky, Martín Fabio Lizzi, José Miguel 2018 Fil: Lizzi, José Miguel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados; Argentina. La región del Chaco seco argentino, es una región de clima cálido y semiárido, que vino sufriendo una transformación en el uso de la tierra y en su fisonomía producto del avance de la frontera de producción agropecuaria. Una de las restricciones principales para la producción es la escasa precipitación de la región y su alta variabilidad entre años. \nEl principal uso de la tierra en la zona de estudio es la ganadería bovina de cría, sistema de producción poco adaptable en cuanto a sus requerimientos nutricionales y por ende a su demanda de forraje. Ante una oferta forrajera muy variable entre años, producto de la variabilidad de las precipitaciones, y una demanda muy estable, definir la carga de los sistemas pastoriles se torna complejo. Este problema fue abordado con diferentes enfoques. En este trabajo, se analizó bajo un enfoque de carga óptima económica. Se propuso que el grado de sostenibilidad de estos sistemas, depende principalmente de su resultado económico.\nPara encontrar la carga óptima económica, se realizó un modelo de simulación estocástico dinámico. El modelo, a partir de simular series de precipitaciones, estimó productividad primaria neta aérea (PPNA) de diferentes recursos forrajeros. Para ello, \npreviamente se estudió la relación entre precipitaciones y PPNA de las pasturas de la región. Esa PPNA se transformó en oferta forrajera, la cual se contrastó con la demanda de un rodeo de cría vacuna de alto nivel de productividad, típico de los sistemas más avanzados de la región. Los períodos en los cuales el balance forrajero fue negativo, el modelo compensó el déficit realizando manejo de destete y suplementación del rodeo. \nEsto genera un incremento en los costos, de forma variable y estocástica. A partir de correr el modelo para distintas situaciones de precipitaciones medias anuales (PMA) y composición de los recursos forrajeros, para niveles crecientes de carga, se obtuvieron variables de resultado productivo y económico para cada situación. La variable estudiada como variable de respuesta económica, fue el resultado por producción (RPP) o EBIT. \nSe identificaron los puntos de carga mínima, de carga óptima donde el RPP es máximo y de carga máxima, donde el RPP se hace cero nuevamente. Se encontró que el punto de carga mínima fue similar en todos los sitios, mientras que lo que se modificó principalmente fueron el nivel de carga óptima, el rango de resultados positivos y el resultado máximo esperable. Los valores de caga óptima (Copt) para los sitios de PMA de 450, 600, 750 y 900 mm, fueron: 0,32, 0,63, 0,75 y 0,91 EV/Ha respectivamente. Como regla general, se encontró que la carga específica óptima (Ceopt) es del orden de 0,1 EV/Ha por cada 100 mm de PMA, a excepción del sitio de 450 mm de PMA que fue menor. El sitio analizado de PMA = 450 mm, presentó un rango de resultado muy acotado y un comportamiento muy volátil respecto a la carga. Esto se debe principalmente a la mayor variabilidad climática del sitio, respecto a los sitios de mayores PMA. En este sitio, sería cuestionable en el marco de estudio, implementar un sistema de producción puro como el analizado, por el reducido rango de resultados esperados. Por otro lado, probabilidad de obtener un RPP menor 0 analizado con el nivel de carga óptima, fue de 25,0%. En los sitios de PMA= 600 mm, PMA= 750 mm y PMA= 900 mm, la probabilidad de tener resultados económicos negativos con el nivel de carga óptima, estuvieron en 3,9%, 4,3% y 5,7% respectivamente. En todos los casos el RPP máximo para un evento aislado se obtuvo con la carga máxima, en un escenario en donde se combinaron el estado más favorable de todas las variables. Ese escenario presentó una muy baja probabilidad de ocurrencia y presentó un nivel de riesgo muy alto. Especialización en Manejo de Sistemas Pastoriles 99 p. : tbls., grafs., mapas application/pdf http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2021lizzijosemiguel es Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía info:eu-repo/semantics/openAccess openAccess http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/page/biblioteca#section4 MANEJO DEL GANADO CARGA GANADERA FORRAJES UTILIZACION SOSTENIBLE PASTURAS METODOS DE CRIANZA MODELOS ECONOMETRICOS FACTORES CLIMATICOS RIESGO CHACO La carga animal óptima en sistemas de producción de cría vacuna en el Chaco seco : un marco conceptual y una metodología para su asignación info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/trabajo final de especialización info:eu-repo/semantics/acceptedVersion acceptedVersion http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aagtesis&d=2021lizzijosemiguel_oai

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