Caracterización de plantaciones forestales a partir de información derivada de plataformas satelitales y servicios de procesamiento de datos en la nube

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Fil: Gaute, Matías Carlos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gaute, Matías Carlos
Otros Autores: Sione, Walter
Formato: info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/trabajo final de especialización acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía 2021
Materias:
PLANTACION FORESTAL
REGION MESOPOTAMICA
SENSORES REMOTOS
TELEDETECCION
MODELOS LINEALES
TECNICAS DE PREDICCION
DENSIDAD
INVENTARIOS FORESTALES
INTERNET
Acceso en línea:http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2021gautematiascarlos
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Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling I28-R145-2021gautematiascarlos_oai2023-08-29 Sione, Walter Gaute, Matías Carlos 2021 Fil: Gaute, Matías Carlos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados; Argentina. La región Mesopotámica Argentina concentra el 80 % de las plantaciones forestales del país. A partir de información relevada a campo y la provista por los satélites Sentinel – 2 MSI y Sentinel-1 SAR GRD, se generaron modelos de regresión lineal para estimar distintas variables de estado forestales (área basal, volumen con corteza, altura dominante, índice de densidad) que permiten caracterizar el recurso forestal correspondiente a plantaciones comerciales del género Eucalyptus en el departamento Concordia de la provincia de Entre Ríos. El procesamiento de las imágenes satelitales se realizó a partir de Google Earth Engine para favorecer la automatización. El modelo predictor de área basal tuvo un R2 (ajustado) de 0,77 y un RMSE de 2,53 m2 /ha, el volumen con corteza tuvo R2 (ajustado) de 0,75 y RMSE de 62,1 (m3 / ha) la altura dominante presentó un R2 (ajustado) de 0,66 y un RMSE 4,89 m. Se obtuvo una diferencia del 6 % considerando el volumen estimado a partir del modelo y el calculado sobre las mediciones del inventario a campo. El índice de densidad relativa, evidenció sobreestimación de la variable respuesta.\nLa altura dominante estimada se correlacionó positivamente con la altura de canopeo relevada a partir del satélite ICESat- 2 (ATL08) y ambas se relacionaron en forma lógica con las edades de los rodales estudiados. Este estudio presenta resultados alentadores en la estimación de las variables de estado de rodales de Eucalyptus comerciales a partir de información correspondiente a sensores remotos, modelos de regresión lineal y el procesamiento a partir de la plataforma Google Earth Engine. Especialización en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica 44 p. : tbls., grafs., fot., mapas application/pdf http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2021gautematiascarlos es Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía info:eu-repo/semantics/openAccess openAccess http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/page/biblioteca#section4 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ PLANTACION FORESTAL REGION MESOPOTAMICA SENSORES REMOTOS TELEDETECCION MODELOS LINEALES TECNICAS DE PREDICCION DENSIDAD INVENTARIOS FORESTALES INTERNET Caracterización de plantaciones forestales a partir de información derivada de plataformas satelitales y servicios de procesamiento de datos en la nube info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/trabajo final de especialización info:eu-repo/semantics/acceptedVersion acceptedVersion http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aagtesis&d=2021gautematiascarlos_oai
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