Metodologías para el análisis espacial de retención y disipación de herbicidas en suelos

Fil: Giannini Kurina, Franca. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Giannini Kurina, Franca
Otros Autores:	Balzarini, Mónica Graciela
Formato:	Tesis doctoral acceptedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía 2020
Materias:	HERBICIDAS CONTAMINACION QUIMICA TECNICAS DE PREDICCION DISTRIBUCION ESPACIAL SOJA GLIFOSATO PERSISTENCIA DE LOS PLAGUICIDAS POLUCION DEL SUELO
Acceso en línea:	http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2020gianninikurinafranca http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aagtesis&d=2020gianninikurinafranca_oai
Aporte de:	Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

id	I28-R145-2020gianninikurinafranca_oai
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spelling	I28-R145-2020gianninikurinafranca_oai2023-08-29 Balzarini, Mónica Graciela Hang, Susana Beatriz Piñeiro, Gervasio Giannini Kurina, Franca 2020 Fil: Giannini Kurina, Franca. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados; Argentina. Los procesos de retención y disipación que gobiernan la dinámica de herbicidas en suelo han sido estudiados en contextos experimentales puntuales que dificultan la inferencia a escalas mayores. El objetivo de esta tesis es generar modelos de predicción espacial para mapear variabilidad y covariabilidad espacial, a escala regional, de índices que parametrizan la dinámica de herbicidas en suelos. Se desarrolló un protocolo para zonificación regional, acoplando interpolación geoestadística de características de sitio y Análisis de Componentes Principales Espacial, identificando cuatro zonas edafoclimáticas en la provincia de Córdoba para la nterpretación ambiental de los procesos de retención y disipaciones. Usando muestras de suelos distribuidas sistemáticamente en el territorio provincial, se determinaron en laboratorio coeficientes de adsorción (Kd) de atrazina y de glifosato. Se construyeron curvas de disipación exponencial sitio-específica ( modelos no lineales mixtos) desde las que se derivó la vida media (t1/2) de atrazina en cada suelo. Se diseñó una metodología de 3 pasos para mapeo digital de Kd y t1/2: 1) Selección de variables de sitio con capacidad predictiva mediante aprendizaje automático y minimización de errores de predicción, 2) ajuste de un modelo de regresión bayesiano mediante aproximación integrada por Laplace (R-INLA) incluyendo efecto sitio aleatorio valuado mediante ecuaciones diferenciales estocásticas, y 3) mapeo de Kd y t1/2 a escala regional. Para atrazina, la variabilidad del Kd se explicó como función de balance hídrico, carbono orgánico total y arcilla, mientras que la retención de glifosato se explicó con óxidos de aluminio, pH y arcilla. La t1/2 atrazina fue menor en suelos con historial de cultivos de gramíneas. Se obtuvieron mapas, con medidas de incertidumbre, del comportamiento regional de Kd y t1/2 que fueron usados para aproximar la peligrosidad ambiental en función de la correlación espacial entre retención y persistencia. Los protocolos metodológicos propuestos para el análisis estadístico podrías ser aplicados para mapear otras moléculas con potencial contaminante. Doctorado en Ciencias Agropecuarias 150 p. : tbls., grafs., mapas application/pdf http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2020gianninikurinafranca es Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía info:eu-repo/semantics/openAccess openAccess http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/page/biblioteca#section4 HERBICIDAS CONTAMINACION QUIMICA TECNICAS DE PREDICCION DISTRIBUCION ESPACIAL SOJA GLIFOSATO PERSISTENCIA DE LOS PLAGUICIDAS POLUCION DEL SUELO Metodologías para el análisis espacial de retención y disipación de herbicidas en suelos info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ar-repo/semantics/tesis doctoral info:eu-repo/semantics/acceptedVersion acceptedVersion http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aagtesis&d=2020gianninikurinafranca_oai
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