ANÁLISIS PEATONAL EN INFRAESTRUCTURA DE TRANSPORTE MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL

En la actualidad, los desplazamientos peatonales están recuperando su protagonismo y modificando sus dinámicas dentro de la movilidad urbana. Caminar es una forma de circular, pero es también el potencial punto de partida para otras actividades. Así, el incipiente paradigma de la sostenibilidad trae...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	MARTIN ORDUNA, Carlos De Candia, Nicolás Raggio, Mercedes Lavezzolo
Publicado:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo
Materias:	Visión artificial transporte diseño urbano movilidad peatonal infraestructura
Acceso en línea:	https://publicacionescientificas.fadu.uba.ar/index.php/actas/article/download/1698/2235 http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=actasfadu&d=2020-182_htm
Aporte de:	Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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spelling	I28-R145-2020-182_htm2022-03-16 ANÁLISIS PEATONAL EN INFRAESTRUCTURA DE TRANSPORTE MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL MARTIN ORDUNA Carlos De Candia Nicolás Raggio Mercedes Lavezzolo ACTAS de las Jornadas de Investigación de la FADU-UBA, 2020 https://publicacionescientificas.fadu.uba.ar/index.php/actas/article/download/1698/2235 Universidad de Buenos Aires. Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo En la actualidad, los desplazamientos peatonales están recuperando su protagonismo y modificando sus dinámicas dentro de la movilidad urbana. Caminar es una forma de circular, pero es también el potencial punto de partida para otras actividades. Así, el incipiente paradigma de la sostenibilidad trae entre sus mejores prácticas la movilidad no motorizada, con un fuerte acento en la movilidad en bicicleta y en la peatonalidad como premisa para el diseño y la planificación de la movilidad en la ciudad. Las infraestructuras en el Transporte están en constante interacción con el comportamiento humano y sus diseños condicionan fuertemente los flujos peatonales. En paralelo, recientes tecnologías han avanzado en lo concerniente a la modelización y microsimulación de la movilidad peatonal, transformándose en herramientas capaces de lograr una mayor comprensión de hábitos y conductas de desplazamientos. La observación y análisis de la peatonalidad mediante imágenes por fotografías, filmaciones o secuenciales en función del tiempo, han demostrado ser métodos válidos de investigación por su capacidad de extracción de información cuantitativa y significancia en la ilustración de hábitos y comportamientos sociales que a simple vista son difíciles de percibir. De esta manera, tecnologías tales como la visión artificial vienen posicionándose como un fuerte complemento frente a los métodos tradicionales, permitiendo una amplia y rápida recolección de datos tanto dinámicos como estáticos y un mayor entendimiento de flujos y patrones de ocupación.&nbsp; La investigación se apoya en un caso de estudio de la Ciudad de Buenos Aires mediante un análisis de capturas de imágenes de video en un centro de trasbordo. Con la ayuda de técnicas basadas en inteligencia artificial, se automatizará la información provista por las imágenes para examinar conductas y patrones de los desplazamientos peatonales en espacios interiores. Adicionalmente el estudio permitiría indagar sobre aspectos del diseño del espacio construido y su condicionante en el comportamiento de los usuarios y posibles recomendaciones para su optimización. De esta manera, esta investigación intenta demostrar la potencialidad de las nuevas tecnologías de visión artificial como herramienta para lograr una mayor comprensión de la relación entre el uso del espacio, el diseño de la infraestructura del transporte y la experiencia del usuario. Visión artificial transporte diseño urbano movilidad peatonal infraestructura http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=actasfadu&d=2020-182_htm
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