Predictibilidad de las anomalías de precipitación durante el ciclo de los cultivos de verano en la Región Pampeana, Argentina

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Diversos antecedentes han demostrado que el fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) influye sobre el clima regional. La respuesta atmosférica asociada a la ocurrencia de sus diferentes fases (El Niño y La Niña)altera la magnitud y distribución de las precipitaciones en la Región Pampeana de la Ar...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Zalazar, Stella Maris Fernanda, Hurtado, Rafael H., Serio, Leonardo Ariel
Formato: article Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía 2013
Materias:
REGION PAMPEANA
RENDIMIENTO DE CULTIVOS
PRECIPITACION ATMOSFERICA
CAMBIO CLIMATICO
MODELOS ESTADISTICOS
PRONOSTICO DEL RENDIMIENTO
Acceso en línea:http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/raya/document/2013zalazar
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=raya&d=2013zalazar_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling I28-R145-2013zalazar_oai2024-10-18 Zalazar, Stella Maris Fernanda Hurtado, Rafael H. Serio, Leonardo Ariel 2013 Diversos antecedentes han demostrado que el fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) influye sobre el clima regional. La respuesta atmosférica asociada a la ocurrencia de sus diferentes fases (El Niño y La Niña)altera la magnitud y distribución de las precipitaciones en la Región Pampeana de la Argentina, provocando anomalías de rendimiento en los cultivos agrícolas. El objetivo de este trabajo es determinar el grado de asociación entre el ENOS y las anomalías de precipitación en la Región Pampeana, de modo de identificar patrones característicos que puedan ser utilizados para predecir esas anomalías. Para este trabajo se analizaron series de datos de precipitación mensual del período 1950-2011 y la serie mensual de un índice del ENOS (BEST - Bivariate ENSO Time Series) del mismo período. Se aplicaron técnicas estadísticas de correlación sobre las series desfasadas en distintos intervalos de tiempo. Como resultado, se obtuvo que a partir del mes de junio el índice BEST permite predecir potenciales anomalías de precipitación a producirse durante octubre, noviembre y diciembre del mismo año. mapas Fil: Zalazar, Stella Maris Fernanda. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícolas. Buenos Aires, Argentina. Fil: Hurtado, Rafael H. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Agrometeorología. Jujuy, Argentina. Fil: Serio, Leonardo Ariel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícolas. Buenos Aires, Argentina. application/pdf 2344-9039 (en línea) 2314-2243 (versión impresa) http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/raya/document/2013zalazar spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía info:eu-repo/semantics/openAccess openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/page/biblioteca#section4 Agronomía y ambiente : Revista de la Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos Aires Vol.33, no.1-2 9-20 http://agronomiayambiente.agro.uba.ar/index.php/AyA REGION PAMPEANA RENDIMIENTO DE CULTIVOS PRECIPITACION ATMOSFERICA CAMBIO CLIMATICO MODELOS ESTADISTICOS PRONOSTICO DEL RENDIMIENTO Predictibilidad de las anomalías de precipitación durante el ciclo de los cultivos de verano en la Región Pampeana, Argentina Precipitation predictability during summer crop production in the Pampas Region of Argentina article info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion publishedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=raya&d=2013zalazar_oai
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