Predicción de la evolución de la frecuencia del Sistema Argentino de Interconexión (SADI) ante desbalances entre generación y demanda, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial
Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial
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Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería
2024
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I28-R145-20048_oai2026-06-25 Spak, Joel Beitia, Joaquin Manuel 2024-06 Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial Fil: Beitia, Joaquin Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. application/pdf https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/20048 https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/0d6e52db86dcad2705ed2a65170b69bb.pdf spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería info:eu-repo/semantics/openAccess INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES Predicción de la evolución de la frecuencia del Sistema Argentino de Interconexión (SADI) ante desbalances entre generación y demanda, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado tesis de grado https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aigmaster&d=20048_oai |
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