Sistema de predicción de estados fenológicos de duraznero mediante inteligencia artificial

Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gomila Molina, Diego Tomas
Otros Autores: Roldán, María Carina
Formato: Tesis de grado tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería 2024
Materias:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
AGRICULTURA
CAMBIO CLIMÁTICO
ALGORITMOS DE APRENDIZAJE
Acceso en línea:https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/20020
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Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling I28-R145-20020_oai2026-06-25 Roldán, María Carina Gomila Molina, Diego Tomas 2024-08 Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial Fil: Gomila Molina, Diego Tomas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. application/pdf https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/20020 https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/54ac46e873d84c5a18450707f0a0d641.pdf spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería info:eu-repo/semantics/openAccess INTELIGENCIA ARTIFICIAL AGRICULTURA CAMBIO CLIMÁTICO ALGORITMOS DE APRENDIZAJE Sistema de predicción de estados fenológicos de duraznero mediante inteligencia artificial info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado tesis de grado https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aigmaster&d=20020_oai
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