Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis : una comparación entre dos métodos para estimación de parámetros

Las dos formas más usuales de inferencia estadística son la estimación a través de intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis. Ambas formas de inferencia permiten llegar a conclusiones similares. Sin embargo, se observa en el ambiente científico una sobrevaluación del alcance de las pruebas...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Giorgini, H. J., Garsd, Armando
Formato: article Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía 1998
Materias:
Acceso en línea:http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/rfa/document/1998giorginih
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=rfa&d=1998giorginih_oai
Aporte de:
id I28-R145-1998giorginih_oai
record_format dspace
spelling I28-R145-1998giorginih_oai2024-05-22 Giorgini, H. J. Garsd, Armando 1998 Las dos formas más usuales de inferencia estadística son la estimación a través de intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis. Ambas formas de inferencia permiten llegar a conclusiones similares. Sin embargo, se observa en el ambiente científico una sobrevaluación del alcance de las pruebas de hipótesis, mientras que los intervalos de confianza tienen la imagen de una herramienta rudimentaria. El valor p, resultante de una prueba de hipótesis, puede ser de gran utilidad cuando no se dispone de una estimación directa de un efecto o cuando dicha estimación es difícilmente interpretable. No obstante, es pobre la información que proporciona si se lo presenta aislado de sus implicaciones o limitado a las categorías de «significativo» o «no significativo». Los intervalos de confianza suministran, además de toda la información que provee una prueba de hipótesis, una rica información adicional. No existe razón para limitar la posibilidad de los resultados de un ensayo a una dicotomía cuando el intervalo de confianza presenta la diversidad de los valores reales y potenciales en estudio. tbls. application/pdf http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/rfa/document/1998giorginih spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía info:eu-repo/semantics/openAccess openAccess http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/page/biblioteca#section4 Revista de la Facultad de Agronomía Vol.18, no.3 191-198 http://agronomiayambiente.agro.uba.ar/index.php/AyA METODOS ESTADISTICOS METODOS DE ENSAYO ENCUESTAS RECOLECCION DE DATOS Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis : una comparación entre dos métodos para estimación de parámetros Confidence intervals and hypothesis testing : a comparison between two methods of parameter estimation article info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion publishedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=rfa&d=1998giorginih_oai
institution Universidad de Buenos Aires
institution_str I-28
repository_str R-145
collection Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA)
language Español
orig_language_str_mv spa
topic METODOS ESTADISTICOS
METODOS DE ENSAYO
ENCUESTAS
RECOLECCION DE DATOS
spellingShingle METODOS ESTADISTICOS
METODOS DE ENSAYO
ENCUESTAS
RECOLECCION DE DATOS
Giorgini, H. J.
Garsd, Armando
Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis : una comparación entre dos métodos para estimación de parámetros
topic_facet METODOS ESTADISTICOS
METODOS DE ENSAYO
ENCUESTAS
RECOLECCION DE DATOS
description Las dos formas más usuales de inferencia estadística son la estimación a través de intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis. Ambas formas de inferencia permiten llegar a conclusiones similares. Sin embargo, se observa en el ambiente científico una sobrevaluación del alcance de las pruebas de hipótesis, mientras que los intervalos de confianza tienen la imagen de una herramienta rudimentaria. El valor p, resultante de una prueba de hipótesis, puede ser de gran utilidad cuando no se dispone de una estimación directa de un efecto o cuando dicha estimación es difícilmente interpretable. No obstante, es pobre la información que proporciona si se lo presenta aislado de sus implicaciones o limitado a las categorías de «significativo» o «no significativo». Los intervalos de confianza suministran, además de toda la información que provee una prueba de hipótesis, una rica información adicional. No existe razón para limitar la posibilidad de los resultados de un ensayo a una dicotomía cuando el intervalo de confianza presenta la diversidad de los valores reales y potenciales en estudio.
format article
Artículo
publishedVersion
publishedVersion
author Giorgini, H. J.
Garsd, Armando
author_facet Giorgini, H. J.
Garsd, Armando
author_sort Giorgini, H. J.
title Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis : una comparación entre dos métodos para estimación de parámetros
title_short Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis : una comparación entre dos métodos para estimación de parámetros
title_full Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis : una comparación entre dos métodos para estimación de parámetros
title_fullStr Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis : una comparación entre dos métodos para estimación de parámetros
title_full_unstemmed Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis : una comparación entre dos métodos para estimación de parámetros
title_sort intervalos de confianza y pruebas de hipótesis : una comparación entre dos métodos para estimación de parámetros
publisher Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía
publishDate 1998
url http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/rfa/document/1998giorginih
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=rfa&d=1998giorginih_oai
work_keys_str_mv AT giorginihj intervalosdeconfianzaypruebasdehipotesisunacomparacionentredosmetodosparaestimaciondeparametros
AT garsdarmando intervalosdeconfianzaypruebasdehipotesisunacomparacionentredosmetodosparaestimaciondeparametros
AT giorginihj confidenceintervalsandhypothesistestingacomparisonbetweentwomethodsofparameterestimation
AT garsdarmando confidenceintervalsandhypothesistestingacomparisonbetweentwomethodsofparameterestimation
_version_ 1809323049988653056