Predicción de eventos graves en pacientes hipertensos basado en informes de presurometrías a partir de la aplicación de técnicas de inteligencia artificial

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Monreal, Trinidad
Otros Autores:	Bunge, Roberto A.
Formato:	Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería 2023
Materias:	SISTEMAS DE CONTROL PREDICTIVOS MEDIDA DE LA PRESION MONITORIZACION DEL PACIENTE SISTEMA CARDIOVASCULAR APLICACIONES MEDICAS
Acceso en línea:	https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/19768 https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/a254bf4b556aaf69eb8ee6e4b4a87801.pdf https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aigmaster&d=19768_oai
Aporte de:	Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

Descripción
Sumario:	Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial