Predicción de eventos graves en pacientes hipertensos basado en informes de presurometrías a partir de la aplicación de técnicas de inteligencia artificial

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Monreal, Trinidad
Otros Autores: Bunge, Roberto A.
Formato: Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería 2023
Materias:
SISTEMAS DE CONTROL PREDICTIVOS
MEDIDA DE LA PRESION
MONITORIZACION DEL PACIENTE
SISTEMA CARDIOVASCULAR
APLICACIONES MEDICAS
Acceso en línea:https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/19768
https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/a254bf4b556aaf69eb8ee6e4b4a87801.pdf
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Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling I28-R145-19768_oai2024-12-02 Bunge, Roberto A. Monreal, Trinidad 2023 Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial Disciplina: Especialización en inteligencia artificial Fil: Monreal, Trinidad. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. application/pdf https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/19768 https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/a254bf4b556aaf69eb8ee6e4b4a87801.pdf spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ SISTEMAS DE CONTROL PREDICTIVOS MEDIDA DE LA PRESION MONITORIZACION DEL PACIENTE SISTEMA CARDIOVASCULAR APLICACIONES MEDICAS Predicción de eventos graves en pacientes hipertensos basado en informes de presurometrías a partir de la aplicación de técnicas de inteligencia artificial info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aigmaster&d=19768_oai
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