Sistema de asistencia para procesos industriales

Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Torti, Maximiliano
Otros Autores:	Gerard, Matías F.
Formato:	Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería 2022
Materias:	DETECCION DE SEÑALES DETECCION DE ERRORES SENSORES SISTEMAS DE APRENDIZAJE ANALISIS DE DATOS
Acceso en línea:	https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/19735 https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/ad08087c4c600155bb45d149212b43bd.pdf https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aigmaster&d=19735_oai
Aporte de:	Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

Descripción
Sumario:	Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos