Sistema de asistencia para procesos industriales

Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Torti, Maximiliano
Otros Autores: Gerard, Matías F.
Formato: Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería 2022
Materias:
DETECCION DE SEÑALES
DETECCION DE ERRORES
SENSORES
SISTEMAS DE APRENDIZAJE
ANALISIS DE DATOS
Acceso en línea:https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/19735
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Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling I28-R145-19735_oai2024-12-02 Gerard, Matías F. Torti, Maximiliano 2022 Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos Disciplina: Especialización en sistemas embebidos Fil: Torti, Maximiliano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. application/pdf https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/19735 https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/ad08087c4c600155bb45d149212b43bd.pdf spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ DETECCION DE SEÑALES DETECCION DE ERRORES SENSORES SISTEMAS DE APRENDIZAJE ANALISIS DE DATOS Sistema de asistencia para procesos industriales info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aigmaster&d=19735_oai
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