Exploración de hiperparámetros en modelos para clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Cecchi, Nicolás E.
Otros Autores: Kreiner, Javier
Formato: Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería 2022
Materias:
ALGORITMOS DE APRENDIZAJE
REDES NEURONALES
ESTADISTICA
ANALISIS DE IMAGENES
Acceso en línea:https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/19400
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Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling I28-R145-19400_oai2024-12-02 Kreiner, Javier Cecchi, Nicolás E. 2022 Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial Disciplina: Especialización en inteligencia artificial Fil: Horro, Nicolás Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. application/pdf https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/19400 https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/9638fe4741972c03680636a27dbc0d72.pdf spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ ALGORITMOS DE APRENDIZAJE REDES NEURONALES ESTADISTICA ANALISIS DE IMAGENES Exploración de hiperparámetros en modelos para clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aigmaster&d=19400_oai
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