"La formación de formadores y la integración de la Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza universitaria." : Investigación cualitativa sobre los dispositivos de formación de formadores para la integración de la Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza universitaria llevadas a cabo durante el año 2023 en Argentina. Estudio de caso de dos universidades públicas nacionales.

Fil: Rosignoli, Silvina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras; Argentina

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Rosignoli, Silvina
Otros Autores:	Kap, Miriam
Formato:	Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras. 2024
Materias:	FORMACIÓN DE FORMADORES INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA ENSEÑANZA UNIVERSITARIA
Acceso en línea:	http://repositorio.filo.uba.ar:8080/xmlui/handle/filodigital/18537 https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=afimaster&d=18537_oai
Aporte de:	Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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spelling	I28-R145-18537_oai2025-08-12 Kap, Miriam Rosignoli, Silvina 2024 2025-07-05T12:42:01Z 2025-07-05T12:42:01Z Fil: Rosignoli, Silvina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras; Argentina La presente Tesis es el resultado de una investigación sobre los dispositivos de formación de formadores para la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la enseñanza universitaria. La indagación se llevó a cabo en dos universidades públicas nacionales de Argentina mediante el estudio de casos con un enfoque hermenéutico interpretativo cualitativo. El objetivo de la investigación fue caracterizar los dispositivos de formación de formadores en relación con la integración de las IAGen en la enseñanza universitaria, dar cuenta de los enfoques pedagógicos y los diseños didácticos que predominan, aproximarnos a la percepción que sobre su integración en la enseñanza sostienen y construir un marco teórico conceptual para su análisis. A través de este estudio, espero contribuir al diseño de futuros entornos de formación de formadores que permitan la integración de la IAGen con sentido didáctico e intencionalidad pedagógica y al desarrollo de dispositivos de formación que fomenten la integración de estas nuevas tecnologías con sentido crítico. Se realizó un trabajo de campo de observación no participante, entrevistas en profundidad a informantes clave y análisis crítico del discurso de los entornos y materiales de formación. El procesamiento de la información permitió identificar dimensiones y construir categorías conceptuales sobre aspectos didácticos y pedagógicos de la formación docente con IAGen. Los hallazgos y construcciones se realizaron a través de cristalizaciones y triangulaciones que consideraron las articulaciones entre objetivos, marco teórico y trabajo empírico. La investigación logró caracterizar los dispositivos y aportar conocimientos para el diseño de propuestas formativas ante los desafíos que plantean las IAGen para la enseñanza universitaria. Anexo application/pdf Rosignoli, S. (2024). La formación de formadores y la integración de la Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza universitaria. [Tesis de maestría, Universidad de Buenos Aires] Repositorio institucional Filo:digital - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras 4505 http://repositorio.filo.uba.ar:8080/xmlui/handle/filodigital/18537 spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess FORMACIÓN DE FORMADORES INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA ENSEÑANZA UNIVERSITARIA "La formación de formadores y la integración de la Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza universitaria." : Investigación cualitativa sobre los dispositivos de formación de formadores para la integración de la Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza universitaria llevadas a cabo durante el año 2023 en Argentina. Estudio de caso de dos universidades públicas nacionales. info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=afimaster&d=18537_oai
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