Variancia intrapoblacional para caracteres de la madurez sexual en gallinas del cruzamiento Campero Casilda
Principal components is a multivariate statistical technique of synthesis of information or reduction of the number of variables, with the potential to expose non-obvious relationships between characters, thus contributing to a more efficient interpretation of the information contained in a set of d...
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Universidad Nacional del Litoral
2019
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Principal components is a multivariate statistical technique of synthesis of information or reduction of the number of variables, with the potential to expose non-obvious relationships between characters, thus contributing to a more efficient interpretation of the information contained in a set of data. Its application to six traits associated to sexual maturity (age and body weight at first egg, weight of the first and the first ten eggs, number of days required to lay the first ten eggs and coefficient of variation of their weights) allowed to characterize the structure of intra-population variability in hens of the experimental three-way cross Campero Casilda. The first two components -PC1 and PC2- explained 56% of the total phenotypic variance. The joint consideration of both components allowed identifying a group of birds characterized for being older and heavier at sexual maturity, with a more regular onset of the productive phase, with uniform and heavier eggs, a conjunction of desirable characters for the beginning of the cycle. The importance of this identification lies in the recognized usefulness of principal components analysis as a strategy to generate biological selective indexes. |
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I26-R133-article-83532023-09-15T10:32:50Z Variancia intrapoblacional para caracteres de la madurez sexual en gallinas del cruzamiento Campero Casilda Variação intrapopulacional para caracteres de maturidade sexual em galinhas mestiças Campero Casilda Intra-population variation for traits at sexual maturity in Campero Casilda hens ROMERA, Bernardo M. CANET, Zulma E. LEDESMA, Marcos LIBRERA, José E. ADVÍNCULO, Sabrina A. MARTINES, Araceli DOTTAVIO, Ana M. DI MASSO, Ricardo J. backyard poultry sexual maturity egg weight avicultura de traspatio madurez sexual peso del huevo aves de quintal maturidade sexual peso do ovo Principal components is a multivariate statistical technique of synthesis of information or reduction of the number of variables, with the potential to expose non-obvious relationships between characters, thus contributing to a more efficient interpretation of the information contained in a set of data. Its application to six traits associated to sexual maturity (age and body weight at first egg, weight of the first and the first ten eggs, number of days required to lay the first ten eggs and coefficient of variation of their weights) allowed to characterize the structure of intra-population variability in hens of the experimental three-way cross Campero Casilda. The first two components -PC1 and PC2- explained 56% of the total phenotypic variance. The joint consideration of both components allowed identifying a group of birds characterized for being older and heavier at sexual maturity, with a more regular onset of the productive phase, with uniform and heavier eggs, a conjunction of desirable characters for the beginning of the cycle. The importance of this identification lies in the recognized usefulness of principal components analysis as a strategy to generate biological selective indexes. El análisis de componentes principales es una técnica estadística multivariada de síntesis de la información o reducción del número de variables, con la potencialidad de exponer relaciones entre caracteres no evidentes por sí mismas, contribuyendo así a una interpretación más eficiente de la información contenida en un conjunto de datos. Su aplicación a seis caracteres vinculados con la madurez sexual (edad y peso corporal a la puesta del primer huevo, peso del primero y de los 10 primeros huevos, número de días para poner los 10 primeros huevos y coeficiente de variación del peso de los mismos) posibilitó caracterizar la estructura de variabilidad intrapoblacional en gallinas del cruzamiento experimental de tres vías Campero Casilda. Las dos primeras componentes -PC1 y PC2- explicaron el 56% de la variancia fenotípica total. La consideración conjunta de ambas permitió identificar a un grupo de aves caracterizadas por iniciar su postura con mayor edad y mayor peso corporal, con un comienzo de la etapa productiva más regular, con huevos uniformes de mayor peso, una conjunción de caracteres deseable para el inicio del ciclo. La trascendencia de esta identificación radica en la utilidad reconocida del análisis de componentes principales como estrategia para generar índices biológicos de selección. A análise de componente principal é uma informação estatística multivariada síntese técnica ou reduzindo o número de variáveis, com o potencial para expor as relações entre os próprios caracteres não óbvios, contribuindo assim para uma interpretação mais eficiente da informação contida num conjunto de dados. A sua aplicação a seis caracteres associados com a maturidade sexual (idade e peso corporal ao primeiro ovo, peso do primeiro e os primeiros 10 ovos, número de dias para colocar as primeiras 10 ovos e coeficiente de variação do peso da mesma ) permitida intrapoblacional caracterizar a estrutura de variabilidade em galinhas experimentais de três vias que cruza Campero Casilda. Os dois primeiros componentes PC2- -PC1 e explicou 56% da variância total fenotípica. A análise conjunta de ambos permitiu identificar um grupo de doenças caracterizadas por iniciar a sua posição mais e ter mais peso corporal com o início da fase de produção mais regular com ovos uniformes peso maior, uma combinação de características desejáveis para o arranque aves do ciclo. O significado desta identificação reside no reconhecida utilidade da análise de componentes principais como uma estratégia para gerar índices de selecção biológicos. Universidad Nacional del Litoral 2019-07-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo original Original article application/pdf https://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/publicaciones/index.php/FAVEveterinaria/article/view/8353 10.14409/favecv.v18i1.8353 FAVE Sección Ciencias Veterinarias; Vol. 18 Núm. 1 (2019): FAVE Sección Ciencias Veterinarias; 30-35 FAVE Sección Ciencias Veterinarias; Vol. 18 No. 1 (2019): FAVE Veterinary Sciences; 30-35 FAVE Sección Ciencias Veterinarias; v. 18 n. 1 (2019): FAVE Ciencias Veterinarias; 30-35 2362-5589 1666-938X 10.14409/favecv.v18i1 spa https://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/publicaciones/index.php/FAVEveterinaria/article/view/8353/11803 Derechos de autor 2019 Bernardo M. ROMERA, Zulma E. CANET, Marcos LEDESMA, José E. LIBRERA, Sabrina A. ADVÍNCULO, Araceli MARTINES, Ana M. DOTTAVIO, Ricardo J. DI MASSO |