Predicción de la distribución de dividendos en Argentina empleando un modelo lineal generalizado mixto

Mostrar todas las versiones(3)

Durante las últimas décadas, la política de dividendos seguida por las empresas ha sido un tema de interés en diversas investigaciones, con apreciaciones distintas sobre los resultados conseguidos. En general, se admite que la decisión de distribuir dividendos por parte de una empresa es el resultad...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: González, Mariana Verónica, Moneta Pizarro, Adrián Maximiliano
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Ediciones UNL 2017
Materias:
dividends
mixed logistic model
profitability
Argentina
dividendos
modelo logístico mixto
rentabilidad
Acceso en línea:https://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/publicaciones/index.php/CE/article/view/6430
Aporte de:
Biblioteca Virtual - Publicaciones (UNL) de Universidad Nacional del Litoral
id I26-R133-article-6430
record_format ojs
spelling I26-R133-article-64302018-11-06T08:43:56Z Predicción de la distribución de dividendos en Argentina empleando un modelo lineal generalizado mixto Prediction on the distribution of dividends in Argentina using a mixed generalized linear model González, Mariana Verónica Moneta Pizarro, Adrián Maximiliano dividends mixed logistic model profitability Argentina dividendos modelo logístico mixto rentabilidad Argentina Durante las últimas décadas, la política de dividendos seguida por las empresas ha sido un tema de interés en diversas investigaciones, con apreciaciones distintas sobre los resultados conseguidos. En general, se admite que la decisión de distribuir dividendos por parte de una empresa es el resultado de un conjunto de factores relacionados, desde limitaciones de carácter jurídico hasta cuestiones vinculadas a la estructura financiera de la entidad y su situación de liquidez, pasando por la capacidad de la empresa para generar beneficios de manera sostenida y las necesidades de fondos impuestas por sus proyectos de inversión. En este sentido, muchos autores utilizan un conjunto de ratios contables para medir la sensibilidad de dichas variables frente a la decisión de repartir cantidades a cuenta de beneficios.En este trabajo se ajustó un modelo logístico mixto para predecir ladecisión de distribuir dividendos por parte de empresas argentinas que cotizaron en bolsa, entre los años 2003 y 2010, utilizando información de los estados contables y ratios definidos en la bibliografía. Se destaca el importante poder predictivo del indicador que mide la rentabilidad en función de las ganancias de la explotación, definido como el cociente entre la utilidad antes de intereses e impuestos y el activo total de la empresa. In recent decades, the dividend policy followed by the companies has beena topic of interest in various investigations, with different assessments ofthe results achieved. In general, it is admitted that the decision to distributedividends by a company is the result of a set of related factors, fromlimitations of a legal nature to issues related to the financial structure ofthe entity and its liquidity situation, through the ability of the companyto generate sustained profits and funding requirements imposed by itsinvestment projects. In this sense, many authors use a set of accountingratios to measure the sensitivity of these variables against the decision todistribute amounts on account of profits.In this paper a mixed logistic model was adjusted for predicting thedecision to distribute dividends by Argentinian companies traded on stockexchanges, between 2003 and 2010, using information from the financialstatements and ratios defined in the literature. The results allow us tohighlight the important predictive power indicator that measures profitabilitybased on operating earnings, defined as the ratio of earnings beforeinterest and tax and total assets of the company. Ediciones UNL 2017-04-11 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/pdf https://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/publicaciones/index.php/CE/article/view/6430 10.14409/rce.v2i0.6430 Ciencias Económicas; Vol. 2 (13): Ciencias Económicas; 9-20 Ciencias Económicas; Vol. 2 (13): Ciencias Económicas; 9-20 2362-552X 1666-8359 10.14409/rce.v2i0 spa https://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/publicaciones/index.php/CE/article/view/6430/9372 https://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/publicaciones/index.php/CE/article/view/6430/9373 Derechos de autor 2016 Mariana Verónica González, Adrián Maximiliano Moneta Pizarro
institution Universidad Nacional del Litoral
institution_str I-26
repository_str R-133
container_title_str Biblioteca Virtual - Publicaciones (UNL)
language Español
format Artículo revista
topic dividends
mixed logistic model
profitability
Argentina
dividendos
modelo logístico mixto
rentabilidad
Argentina
spellingShingle dividends
mixed logistic model
profitability
Argentina
dividendos
modelo logístico mixto
rentabilidad
Argentina
González, Mariana Verónica
Moneta Pizarro, Adrián Maximiliano
Predicción de la distribución de dividendos en Argentina empleando un modelo lineal generalizado mixto
topic_facet dividends
mixed logistic model
profitability
Argentina
dividendos
modelo logístico mixto
rentabilidad
Argentina
author González, Mariana Verónica
Moneta Pizarro, Adrián Maximiliano
author_facet González, Mariana Verónica
Moneta Pizarro, Adrián Maximiliano
author_sort González, Mariana Verónica
title Predicción de la distribución de dividendos en Argentina empleando un modelo lineal generalizado mixto
title_short Predicción de la distribución de dividendos en Argentina empleando un modelo lineal generalizado mixto
title_full Predicción de la distribución de dividendos en Argentina empleando un modelo lineal generalizado mixto
title_fullStr Predicción de la distribución de dividendos en Argentina empleando un modelo lineal generalizado mixto
title_full_unstemmed Predicción de la distribución de dividendos en Argentina empleando un modelo lineal generalizado mixto
title_sort predicción de la distribución de dividendos en argentina empleando un modelo lineal generalizado mixto
description Durante las últimas décadas, la política de dividendos seguida por las empresas ha sido un tema de interés en diversas investigaciones, con apreciaciones distintas sobre los resultados conseguidos. En general, se admite que la decisión de distribuir dividendos por parte de una empresa es el resultado de un conjunto de factores relacionados, desde limitaciones de carácter jurídico hasta cuestiones vinculadas a la estructura financiera de la entidad y su situación de liquidez, pasando por la capacidad de la empresa para generar beneficios de manera sostenida y las necesidades de fondos impuestas por sus proyectos de inversión. En este sentido, muchos autores utilizan un conjunto de ratios contables para medir la sensibilidad de dichas variables frente a la decisión de repartir cantidades a cuenta de beneficios.En este trabajo se ajustó un modelo logístico mixto para predecir ladecisión de distribuir dividendos por parte de empresas argentinas que cotizaron en bolsa, entre los años 2003 y 2010, utilizando información de los estados contables y ratios definidos en la bibliografía. Se destaca el importante poder predictivo del indicador que mide la rentabilidad en función de las ganancias de la explotación, definido como el cociente entre la utilidad antes de intereses e impuestos y el activo total de la empresa.
publisher Ediciones UNL
publishDate 2017
url https://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/publicaciones/index.php/CE/article/view/6430
work_keys_str_mv AT gonzalezmarianaveronica predicciondeladistribuciondedividendosenargentinaempleandounmodelolinealgeneralizadomixto
AT monetapizarroadrianmaximiliano predicciondeladistribuciondedividendosenargentinaempleandounmodelolinealgeneralizadomixto
AT gonzalezmarianaveronica predictiononthedistributionofdividendsinargentinausingamixedgeneralizedlinearmodel
AT monetapizarroadrianmaximiliano predictiononthedistributionofdividendsinargentinausingamixedgeneralizedlinearmodel
first_indexed 2023-07-05T23:04:41Z
last_indexed 2023-07-05T23:04:41Z
_version_ 1770623631199567872

Ejemplares similares