Potencial de la Inteligencia artificial aplicada al diagnóstico micológico y parasitológico.
Fil: García, Guillermo Manuel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina.
Guardado en:
| Autor principal: | García, Guillermo Manuel |
|---|---|
| Formato: | info:ar-repo/semantics/plan de gestión de datos info:eu-repo/semantics/data management plan acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Litoral
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11185/5993 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Evaluación de la calidad del diagnóstico micológico
por: Bava, Amadeo Javier, et al.
Publicado: (2006) -
Comparación de tres técnicas de concentración de heces para recuperar ooquistes de <i>Cryptosporidium</i>
por: Del Coco, Valeria Fernanda, et al.
Publicado: (2008) -
Diagnóstico Endodôntico com uso da Inteligência Artificial
por: Siragusa, Martha, et al.
Publicado: (2012) -
Diagnóstico de las micosis de piel, pelos y uñas en el Hospital San Martín de La Plata
por: Mestroni, Silvana Cecilia, et al.
Publicado: (2004) -
EVALUACIÓN PRELIMINAR DEL USO DE ÁCIDO CLORHÍDRICO 19% EN LA TÉCNICA DE DIGESTIÓN ARTIFICIAL PARA EL DIAGNÓSTICO DE TRICHINELLA SPIRALIS (TRICHOCEPHALIDA: TRICHINELLIDAE) EN CARNE PORCINA
por: Riva, E
Publicado: (2022)