Técnicas de aprendizaje maquinal para separación ciega de fuentes sonoras con aplicación al reconocimiento automático del habla

Fil: Di Persia, Leandro Ezequiel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Di Persia, Leandro Ezequiel
Otros Autores: Milone, Diego Humberto
Formato: Tesis doctoral SNRD acceptedVersion Tesis
Lenguaje:Inglés
Inglés
Publicado: 2010
Materias:
Blind source separation
Independent component analysis
Reverberation
Ambient noise
Robust speech recognition
Objective quality evaluation
Separación ciega de fuentes sonoras
Análisis de componentes independientes
Reverberación
Ruido del ambiente
Reconocimiento robusto del habla
Evaluación objetiva de calidad
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11185/182
Aporte de:
Biblioteca Virtual - Tesis (UNL) de Universidad Nacional del Litoral

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