Técnicas de aprendizaje maquinal para separación ciega de fuentes sonoras con aplicación al reconocimiento automático del habla

Fil: Di Persia, Leandro Ezequiel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Di Persia, Leandro Ezequiel
Otros Autores:	Milone, Diego Humberto
Formato:	Tesis doctoral SNRD acceptedVersion Tesis
Lenguaje:	Inglés Inglés
Publicado:	2010
Materias:	Blind source separation Independent component analysis Reverberation Ambient noise Robust speech recognition Objective quality evaluation Separación ciega de fuentes sonoras Análisis de componentes independientes Reverberación Ruido del ambiente Reconocimiento robusto del habla Evaluación objetiva de calidad
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11185/182
Aporte de:	Biblioteca Virtual - Tesis (UNL) de Universidad Nacional del Litoral

Descripción
Sumario:	Fil: Di Persia, Leandro Ezequiel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.