Información discriminativa en clasificadores basados en modelos ocultos de Markov

Fil: Tomassi, Diego Rodolfo. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Tomassi, Diego Rodolfo
Otros Autores: Milone, Diego Humberto
Formato: Tesis doctoral acceptedVersion SNRD
Lenguaje:Inglés
Inglés
Publicado: 2019
Materias:
Hidden Markov models
Discriminative learning
Minimum classification error
Dimension reduction
Discriminant analysis
Modelos ocultos de Markov
Aprendizaje discriminativo
Error de clasificación mínimo
Reducción de dimensiones
Análisis discriminante
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11185/1175
Aporte de:
Biblioteca Virtual - Tesis (UNL) de Universidad Nacional del Litoral

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