Estimación del esfuerzo miocárdico a partir del procesado de imágenes médicas
Las enfermedades cardiovasculares representan el 31% de las muertes anuales en todo el mundo. La detección temprana de disfunciones ventriculares, a través del estudio de la función miocárdica, es de vital importancia para la calidad de vida de aquellas personas que padecen de enfermedades cardio...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/950/1/1Bernardo.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | Las enfermedades cardiovasculares representan el 31% de las muertes anuales en todo el
mundo. La detección temprana de disfunciones ventriculares, a través del estudio de la
función miocárdica, es de vital importancia para la calidad de vida de aquellas personas
que padecen de enfermedades cardiovasculares. La función miocárdica puede estudiarse
a través de diversos parámetros. Entre ellos, el esfuerzo y la tasa de deformación del
miocardio son los objetos de estudio de este trabajo.
Se diseño, desarrolló, implementó y validó una herramienta denominada CardIAc
Strain Analysis, que permite cuanticar el esfuerzo miocárdico y la tasa de deformaci
ón en imágenes MR-C de eje corto, utilizando técnicas de Feature Tracking. Dicha
aplicación se desarrolló bajo una licencia de código abierto, utilizando el framework
3D Slicer. Además, se realizó la integración de la misma con una herramienta de segmentaci
ón semántica (CardIAc AI Segmentation) que funciona a través de inteligencia
articial.
Los resultados obtenidos muestran que la técnica propuesta permite estimar de
forma adecuada el movimiento de los puntos materiales del ventrículo izquierdo, con
un error cuya mediana es de 3.66 mm para la base de datos de quince estudios en
voluntarios sanos cMAC-STACOM, y un error cuya mediana es de 2.98 mm en una
base de datos sintética simulada a partir de la anterior. Se analizaron las curvas de
esfuerzo medidas y los valores obtenidos para el esfuerzo circunferencial y longitudinal
se corresponden con los indicados en la bibliografía y con otros grupos de investigación.
Se obtuvo, en la base de datos sintética, un error medio de 4.07 %, 5.76% y 8.19%
para el esfuerzo circunferencial, radial y longitudinal respectivamente. Los resultados
cualitativos y cuantitativos muestran que CardIAc presenta un alto potencial para
computar el esfuerzo miocárdico y la tasa de deformación en imágenes MR-C SAX,
especialmente para el esfuerzo longitudinal y circunferencial. |
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