Estimación del esfuerzo miocárdico a partir del procesado de imágenes médicas

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Las enfermedades cardiovasculares representan el 31% de las muertes anuales en todo el mundo. La detección temprana de disfunciones ventriculares, a través del estudio de la función miocárdica, es de vital importancia para la calidad de vida de aquellas personas que padecen de enfermedades cardio...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Bernardo, Agustín
Formato: Tesis NonPeerReviewed
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Física médica
Heart disease
Enfermedad del corazón
[Myocardil
Miocardio
Strain
Esfuerzo
Displacement
Deformación
Software]
Acceso en línea:http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/950/1/1Bernardo.pdf
Aporte de:
Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB) de Instituto Balseiro
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description Las enfermedades cardiovasculares representan el 31% de las muertes anuales en todo el mundo. La detección temprana de disfunciones ventriculares, a través del estudio de la función miocárdica, es de vital importancia para la calidad de vida de aquellas personas que padecen de enfermedades cardiovasculares. La función miocárdica puede estudiarse a través de diversos parámetros. Entre ellos, el esfuerzo y la tasa de deformación del miocardio son los objetos de estudio de este trabajo. Se diseño, desarrolló, implementó y validó una herramienta denominada CardIAc Strain Analysis, que permite cuanticar el esfuerzo miocárdico y la tasa de deformaci ón en imágenes MR-C de eje corto, utilizando técnicas de Feature Tracking. Dicha aplicación se desarrolló bajo una licencia de código abierto, utilizando el framework 3D Slicer. Además, se realizó la integración de la misma con una herramienta de segmentaci ón semántica (CardIAc AI Segmentation) que funciona a través de inteligencia articial. Los resultados obtenidos muestran que la técnica propuesta permite estimar de forma adecuada el movimiento de los puntos materiales del ventrículo izquierdo, con un error cuya mediana es de 3.66 mm para la base de datos de quince estudios en voluntarios sanos cMAC-STACOM, y un error cuya mediana es de 2.98 mm en una base de datos sintética simulada a partir de la anterior. Se analizaron las curvas de esfuerzo medidas y los valores obtenidos para el esfuerzo circunferencial y longitudinal se corresponden con los indicados en la bibliografía y con otros grupos de investigación. Se obtuvo, en la base de datos sintética, un error medio de 4.07 %, 5.76% y 8.19% para el esfuerzo circunferencial, radial y longitudinal respectivamente. Los resultados cualitativos y cuantitativos muestran que CardIAc presenta un alto potencial para computar el esfuerzo miocárdico y la tasa de deformación en imágenes MR-C SAX, especialmente para el esfuerzo longitudinal y circunferencial.
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