Caracterización y detección de interferencia WLAN/RLAN en radares meteorológicos.

Los dispositivos WLAN compatibles con los estándares IEEE 802.11a/n/ac/ax y los radares meteorológicos de banda C transmiten en la misma banda de frecuencias. Al compartir el espectro, las señales WLAN recibidas por el radar enmascaran las reflexiones útiles asociadas a los fenómenos meteorológicos....

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Barba Leal, Omelio
Formato: Tesis NonPeerReviewed
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Procesamiento digital de señales
[Weather radar
Radar meteorológico
Signal processing
Procesamiento de señales
Wireless local área network
Red inalámbrica de área local]
Acceso en línea:http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/874/1/1Barba_Leal.pdf
Aporte de:
Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB) de Instituto Balseiro
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spelling I25-R131-8742021-02-17T13:00:35Z Caracterización y detección de interferencia WLAN/RLAN en radares meteorológicos. WLAN/RLAN interference detection algorithm in weather radar data. Barba Leal, Omelio Procesamiento digital de señales [Weather radar Radar meteorológico Signal processing Procesamiento de señales Wireless local área network Red inalámbrica de área local] Los dispositivos WLAN compatibles con los estándares IEEE 802.11a/n/ac/ax y los radares meteorológicos de banda C transmiten en la misma banda de frecuencias. Al compartir el espectro, las señales WLAN recibidas por el radar enmascaran las reflexiones útiles asociadas a los fenómenos meteorológicos. En el presente trabajo se propone un algoritmo de detección de paquetes WLAN en registros de datos de radar meteorológico. El algoritmo se limita a detectar señales transmitidas por dispositivos que operan según el estandar IEEE 802.11a y la detección está basada en localizar el preámbulo de cada trama. En primer lugar se analizaron las características de las señales WLAN especificadas en la clausula IEEE 802.11a. Asimismo, se llevó a cabo una experiencia de laboratorio en la que se midieron estas señales empleando un dispositivo de radio definida por software. En este estudio se contemplaron tanto el ruido propio de la recepción, como también los efectos de perdida de sincronismo. En una etapa posterior se presentaron los lineamientos teóricos que permitieron la deducción de dos esquemas de detección de las señales interferencias. El desempeño de estos detectores se analizo, en primer lugar, por medio de simulaciones numéricas del tipo Montecarlo y posteriormente, empleando mediciones reales de un radar meteorológico nacional emplazado en la localidad de Córdoba. La probabilidad de detección de los esquemas propuestos al procesar los datos reales se condice con lo que predice el planteamiento teórico y los resultados de las simulaciones numéricas. Wireless Local Area Network (WLAN) devices compatible with IEEE 802.11a, IEEE 802.11n, IEEE 802.11ac and IEEE 802.11ax standards and C-band weather radars share the same frequency band. When WLAN devices transmit at the same or nearby frequency as weather radar, the resulting interference can severely limit the usefulness of radar images. This paper proposes a WLAN detection algorithm in range radar data. The detection algorithm is based on locating the preamble of each frame. The proposal is limited to detecting signals transmitted by devices that operate according to IEEE 802.11a standard. Details of WLAN signal structure were studied using the standard specication. Likewise, a laboratory experience was carried out in which WLAN signals were measured using a software defined radio. Signal degradation produced by reception noise and the effects of loss of synchronism were also considered. Two kind of detectors were proposed. Statistical inference with hypothesis testing was used to obtain the detection schemes. The performance of detectors was evaluated using numerical simulations. Then, the detection algorithm was tested with real data obtained from a meteorological radar located in Cordoba, Argentina. The probability of detection obtained when processing radar data is consistent with the numerical simulations results and with the predictions of the theoretical model. 2019-12-19 Tesis NonPeerReviewed application/pdf http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/874/1/1Barba_Leal.pdf es Barba Leal, Omelio (2019) Caracterización y detección de interferencia WLAN/RLAN en radares meteorológicos. / WLAN/RLAN interference detection algorithm in weather radar data. Proyecto Integrador Ingeniería en Telecomunicaciones, Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro. http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/874/
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