Epidemias en redes dinámicas.
El modelado matemático de epidemias constituye un área activa de investigación en epidemiología que permite analizar la dinámica de la propagación de infecciones. El estudio de las epidemias de transmisión sexual tiene una larga tradición en epidemiología matemática habiendo una línea de modelad...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/319/1/1Finkelsteyn.pdf |
| Aporte de: |
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I25-R131-319 |
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Instituto Balseiro |
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Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB) |
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Estadística matemática Mathematical models Modelos matemáticos Epidemiology Epidemiología Sexual networks Redes sexuales Sexual transmitted diseases Enfermedades de transmisión sexual |
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Estadística matemática Mathematical models Modelos matemáticos Epidemiology Epidemiología Sexual networks Redes sexuales Sexual transmitted diseases Enfermedades de transmisión sexual |
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El modelado matemático de epidemias constituye un área activa de investigación
en epidemiología que permite analizar la dinámica de la propagación
de infecciones. El estudio de las epidemias de transmisión sexual tiene
una larga tradición en epidemiología matemática habiendo una línea de
modelado clásico, y por otro lado una línea más reciente proveniente del
análisis de redes complejas. Mientras que la línea clásica es más apropiada
para modelar epidemias en poblaciones que tienen una tasa de recambio
muy alto de parejas sexuales, el modelado de redes complejas es más apropiada
para poblaciones que mantienen parejas sexuales estables.
El objetivo central de este trabajo es considerar las propiedades topólogicas
y dinámicas de las redes sexuales en el contexto de las técnicas de modelado
clásico de epidemias, las cuales satisfacen mejor los supuestos necesarios
para estudiar epidemias en redes sexuales que tienen dinámicas
sociales muy rápidas. Asimismo, se consideraron factores sociales que tradicionalmente no han sido tenidos en cuenta en la elaboración de modelos
epidemiológicos y que en algunos casos el modelado en redes complejas ha
sabido incorporar exitosamente.
Se trabajó a partir de una nueva formulación de modelos que se denominó
formulación de atributos y que permitió estudiar en forma simple el impacto
de las propiedades topológicas y dinámicas de las redes sexuales en
la propagación de una infección. Esta formulación cuenta con la ventaja de
que es más fácil de contrastar con datos reales y de que es más sencilla de
tratar analíticamente.
Los resultados que brindaron los modelos son consistentes con resultados
de modelos previos en redes complejas y también están de acuerdo con tendencias
observadas en la realidad. Además estos modelos sirvieron para explicar algunos fenómenos reales observados en los reportes de enfermedades
de transmisión sexual que no es sencillo entender sin el auxilio de un
modelo matemático.
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I25-R131-3192012-04-26T19:09:47Z Epidemias en redes dinámicas. Epidemics in dynamic networks. Finkelsteyn, Andrés Estadística matemática Mathematical models Modelos matemáticos Epidemiology Epidemiología Sexual networks Redes sexuales Sexual transmitted diseases Enfermedades de transmisión sexual El modelado matemático de epidemias constituye un área activa de investigación en epidemiología que permite analizar la dinámica de la propagación de infecciones. El estudio de las epidemias de transmisión sexual tiene una larga tradición en epidemiología matemática habiendo una línea de modelado clásico, y por otro lado una línea más reciente proveniente del análisis de redes complejas. Mientras que la línea clásica es más apropiada para modelar epidemias en poblaciones que tienen una tasa de recambio muy alto de parejas sexuales, el modelado de redes complejas es más apropiada para poblaciones que mantienen parejas sexuales estables. El objetivo central de este trabajo es considerar las propiedades topólogicas y dinámicas de las redes sexuales en el contexto de las técnicas de modelado clásico de epidemias, las cuales satisfacen mejor los supuestos necesarios para estudiar epidemias en redes sexuales que tienen dinámicas sociales muy rápidas. Asimismo, se consideraron factores sociales que tradicionalmente no han sido tenidos en cuenta en la elaboración de modelos epidemiológicos y que en algunos casos el modelado en redes complejas ha sabido incorporar exitosamente. Se trabajó a partir de una nueva formulación de modelos que se denominó formulación de atributos y que permitió estudiar en forma simple el impacto de las propiedades topológicas y dinámicas de las redes sexuales en la propagación de una infección. Esta formulación cuenta con la ventaja de que es más fácil de contrastar con datos reales y de que es más sencilla de tratar analíticamente. Los resultados que brindaron los modelos son consistentes con resultados de modelos previos en redes complejas y también están de acuerdo con tendencias observadas en la realidad. Además estos modelos sirvieron para explicar algunos fenómenos reales observados en los reportes de enfermedades de transmisión sexual que no es sencillo entender sin el auxilio de un modelo matemático. The mathematical modeling of epidemics is an active area of research in epidemiology that deals with the dynamics of the spread of infectious diseases. The study of sexual transmitted diseases has a long tradition in mathematical epidemiology having two lines: firstly classic models, and secondly a most recent line that derived from the analysis of complex networks.While the classic line is more appropriate to model populations that have a high turnover rate of sexual partners, the modeling of complex networks is more appropriate for populations that have stable sexual partners. The objective of this thesis is to consider the topological and dynamic properties of sexual networks in the context of classical modeling techniques of epidemics, which best meet the assumptions necessary to study epidemics in sexual networks with very fast social dynamics. I have also considered social factors that traditionally have not been taken into account in epidemiological modeling. I have used a new formulation of models called attributes models in order to study the impact of topological and dynamic properties of sexual networks in the spread of infection. This formulation has the advantage of being easier to compare with real data and it is easier to treat analytically. The results from the models are consistent with results from previous models in complex networks and are also in agreement with trends observed in real cases. Furthermore, these models can be used to explain actual phenomena observed in reports of sexually transmitted diseases that are not easy to understand without the aid of a mathematical model. 2011-12 Tesis NonPeerReviewed application/pdf http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/319/1/1Finkelsteyn.pdf es Finkelsteyn, Andrés (2011) Epidemias en redes dinámicas. / Epidemics in dynamic networks. Maestría en Ciencias Físicas, Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro. http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/319/ |