Aplicación de un sistema automático de procesamiento de imágenes médicas basada en estándares

Esta tesis describe la implementación de un sistema de procesamiento de imágenes médicas que respeta las especificaciones del estándar DICOM. El proyecto incluye la instalación del sistema en combinación con algoritmos de procesamiento sobre la red de trabajo de FUESMEN (Fundación Escuela de Medi...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Barberis, Luis Sebastián
Formato: Tesis NonPeerReviewed
Lenguaje:Español
Publicado: 2009
Materias:
Física
Diagnóstico por imagen y medicina nuclear
Tratamiento de imágenes
Image processing
Normas
Standars
Algoritmos
Algorithms
Imágenes médicas
Dicom
Acceso en línea:http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/134/1/1Barberis.pdf
Aporte de:
Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB) de Instituto Balseiro
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spelling I25-R131-1342010-07-01T13:22:08Z Aplicación de un sistema automático de procesamiento de imágenes médicas basada en estándares Barberis, Luis Sebastián Física Diagnóstico por imagen y medicina nuclear Tratamiento de imágenes Image processing Normas Standars Algoritmos Algorithms Imágenes médicas Dicom Esta tesis describe la implementación de un sistema de procesamiento de imágenes médicas que respeta las especificaciones del estándar DICOM. El proyecto incluye la instalación del sistema en combinación con algoritmos de procesamiento sobre la red de trabajo de FUESMEN (Fundación Escuela de Medicina Nuclear, Mendoza) en un intento de satisfacer las crecientes necesidades de la institución en cuanto a herramientas de tratamiento de imágenes. La idea de conformar las directivas del estándar persigue el fin de interactuar con los sistemas actualmente instalados en la institución y facilitar el acceso directo a las herramientas por parte de técnicos, médicos e investigadores. Como parte del proyecto, fue necesario desarrollar un conjunto de algoritmos de procesamiento sencillos, incluyendo algunos a pedido de algunos servicios de la institución. Se describe aquí el desarrollo y las evaluaciones de estos algoritmos una vez instalados como procesos asociados al servidor de procesamiento. El objetivo central del proyecto es ofrecer una herramienta que permita mayor sinergia entre los equipos de investigación de FUESMEN y el personal afectado a tareas eminentemente clínicas. De este modo los nuevos algoritmos desarrollados se pueden aplicar rápidamente en la clínica, permitiendo su validación. Al implementar este sistema sobre la red de trabajo que conecta los distintos servicios, queda disponible para recibir pedidos de procesamiento desde cualquier nodo conectado. This thesis describes the implementation of a system of medical imaging processing that conform the DICOM standard specifications. The project includes the installation of the system in combination with processing algorithms on the network of FUESMEN (Fundación Escuela de Medicina Nuclear, Mendoza), intended to meet the growing needs of the institution in terms of image processing tools. The idea of forming the directives of the standard aims to interact with the systems currently installed in the institution and to make those tools available for technologists, clinical physicians and researchers. As a part of the project, it was necessary to develop a set of simple processing algorithms, including some requested by certain departments of the institution. We describe the development and evaluation of these algorithms, once installed as processes associated with the processing server. The central objective of this work is to provide a tool to greater synergy between FUESMEN research teams and staff that perform eminently clinical tasks. Thus the new developed algorithms can be quickly applied in the clinic, thereby allowing their validation. By implementing this system on the network that connects different services, it becomes ready to receive processing requests from any connected node. 2009-12 Tesis NonPeerReviewed application/pdf http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/134/1/1Barberis.pdf es Barberis, Luis Sebastián (2009) Aplicación de un sistema automático de procesamiento de imágenes médicas basada en estándares. Maestría en Física Médica, Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro. http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/134/
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