Procesos de reseteo estocástico en modelos de sistemas socioeconómicos
Los sistemas de agentes multiplicativos con reseteo estocástico son un modelo basado en agentes (MBA) conocido por generar distribuciones de probabilidad estacionarias de ley de potencia para los recursos individuales. Esta propiedad se considera valiosa en la literatura dada la abundancia de variab...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1057/1/1Gomez_Garay.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | Los sistemas de agentes multiplicativos con reseteo estocástico son un modelo basado en agentes (MBA) conocido por generar distribuciones de probabilidad estacionarias de ley de potencia para los recursos individuales. Esta propiedad se considera valiosa en la literatura dada la abundancia de variables que presentan distribución de ley de potencias en diversos campos como la biología, economía, lingüística, entre otros.
En esta Tesis de Maestría introducimos distintos esquemas de acoplamiento en el modelo original, tanto cooperativos como competitivos, lineales como no lineales, globales y distribuidos en el espacio, y estudiamos las propiedades estadísticas emergentes de cada caso. En particular, nos interesan las distribuciones marginales de recursos, que estudiamos combinando herramientas analíticas y computacionales.
Encontramos que las leyes de potencia persisten en la gran mayoría de las poblaciones interactuantes estudiadas. En los capítulos sucesivos se establecen comparaciones entre las propiedades distintivas de cada modelo, y se discute el rango de validez de las
soluciones analíticas obtenidas, que abarcan desde aproximaciones de campo medio a soluciones exactas para sistemas de pocos agentes. |
|---|