Procesos de reseteo estocástico en modelos de sistemas socioeconómicos

Los sistemas de agentes multiplicativos con reseteo estocástico son un modelo basado en agentes (MBA) conocido por generar distribuciones de probabilidad estacionarias de ley de potencia para los recursos individuales. Esta propiedad se considera valiosa en la literatura dada la abundancia de variab...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gómez Garay, Ignacio T.
Formato: Tesis NonPeerReviewed
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Econofísica
Chapman-kolmogorov equation
Ecuación de chapman-kolmogorov
[Stochastic resets
Reseteo estocástico Agent based models
Modelo basado en agentes
Power-law
Ley de potencias
Replicator dynamics
Dinámica del replicador
Multiplicative processes
Procesos multiplicativos]
Acceso en línea:http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1057/1/1Gomez_Garay.pdf
Aporte de:
Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB) de Instituto Balseiro
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spelling I25-R131-10572022-06-29T13:41:07Z Procesos de reseteo estocástico en modelos de sistemas socioeconómicos Stochastic reset processes in models of socioeconomic systems Gómez Garay, Ignacio T. Econofísica Chapman-kolmogorov equation Ecuación de chapman-kolmogorov [Stochastic resets Reseteo estocástico Agent based models Modelo basado en agentes Power-law Ley de potencias Replicator dynamics Dinámica del replicador Multiplicative processes Procesos multiplicativos] Los sistemas de agentes multiplicativos con reseteo estocástico son un modelo basado en agentes (MBA) conocido por generar distribuciones de probabilidad estacionarias de ley de potencia para los recursos individuales. Esta propiedad se considera valiosa en la literatura dada la abundancia de variables que presentan distribución de ley de potencias en diversos campos como la biología, economía, lingüística, entre otros. En esta Tesis de Maestría introducimos distintos esquemas de acoplamiento en el modelo original, tanto cooperativos como competitivos, lineales como no lineales, globales y distribuidos en el espacio, y estudiamos las propiedades estadísticas emergentes de cada caso. En particular, nos interesan las distribuciones marginales de recursos, que estudiamos combinando herramientas analíticas y computacionales. Encontramos que las leyes de potencia persisten en la gran mayoría de las poblaciones interactuantes estudiadas. En los capítulos sucesivos se establecen comparaciones entre las propiedades distintivas de cada modelo, y se discute el rango de validez de las soluciones analíticas obtenidas, que abarcan desde aproximaciones de campo medio a soluciones exactas para sistemas de pocos agentes. Multiplicative agent systems with stochastic reset are agent-based models (ABM) known for generating stationary power-law probability distributions for individual resources. This property is considered valuable in the literature, given the abundance of power-law distributed variables in various fields such as biology, economics, and linguistics. In this Master's Thesis, we introduce different coupling schemes in the original model, both cooperative and competitive, linear and nonlinear, global and space-extended, and we study the emergent statistical properties of each case. In particular, we are interested in the marginal distributions of resources we obtain by combining analytical and computational tools. We find that power laws persist in the vast majority of the studied populations. In the chapters that follow, we compare the distinctive properties of each model and the range of validity of the analytical solutions obtained, ranging from mean-field approximations to exact solutions for systems with few agents. 2021-12-21 Tesis NonPeerReviewed application/pdf http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1057/1/1Gomez_Garay.pdf es Gómez Garay, Ignacio T. (2021) Procesos de reseteo estocástico en modelos de sistemas socioeconómicos / Stochastic reset processes in models of socioeconomic systems. Maestría en Ciencias Físicas, Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro. http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1057/
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description Los sistemas de agentes multiplicativos con reseteo estocástico son un modelo basado en agentes (MBA) conocido por generar distribuciones de probabilidad estacionarias de ley de potencia para los recursos individuales. Esta propiedad se considera valiosa en la literatura dada la abundancia de variables que presentan distribución de ley de potencias en diversos campos como la biología, economía, lingüística, entre otros. En esta Tesis de Maestría introducimos distintos esquemas de acoplamiento en el modelo original, tanto cooperativos como competitivos, lineales como no lineales, globales y distribuidos en el espacio, y estudiamos las propiedades estadísticas emergentes de cada caso. En particular, nos interesan las distribuciones marginales de recursos, que estudiamos combinando herramientas analíticas y computacionales. Encontramos que las leyes de potencia persisten en la gran mayoría de las poblaciones interactuantes estudiadas. En los capítulos sucesivos se establecen comparaciones entre las propiedades distintivas de cada modelo, y se discute el rango de validez de las soluciones analíticas obtenidas, que abarcan desde aproximaciones de campo medio a soluciones exactas para sistemas de pocos agentes.
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