Incorporación de algoritmos de KDE al modelado de fuentes de radiación en cálculos Monte Carlo
En el presente trabajo se incorporaron algoritmos de KDE en la cadena de cálculo del transporte de neutrones y fotones mediante método Monte Carlo. El objetivo fue verificar la factibilidad de utilizar herramientas no-paramétricas como bibliotecas de KDE para la generación de fuentes distribucionale...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1030/1/1Prieto.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | En el presente trabajo se incorporaron algoritmos de KDE en la cadena de cálculo del transporte de neutrones y fotones mediante método Monte Carlo. El objetivo fue verificar la factibilidad de utilizar herramientas no-paramétricas como bibliotecas de KDE para la generación de fuentes distribucionales de radiación, en forma rápida y sistemática. Para ello, se utilizó el código OpenMC y la biblioteca de scikit-learn en
Python.
Estos algoritmos se utilizaron en archivos de tracks de partículas para crear un modelo de la densidad de probabilidad multidimensional y luego generar nuevas partículas. En una primera instancia, los algoritmos de KDE se incorporaron en un modelo
sencillo con el n de obtener resultados preliminares, y finalmente en el conducto N1 de neutrografía del reactor RA-6.
Se pudo observar que se logró aumentar la estadística de partículas manteniendo la correlación en el espacio de fases. |
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