Incorporación de algoritmos de KDE al modelado de fuentes de radiación en cálculos Monte Carlo
En el presente trabajo se incorporaron algoritmos de KDE en la cadena de cálculo del transporte de neutrones y fotones mediante método Monte Carlo. El objetivo fue verificar la factibilidad de utilizar herramientas no-paramétricas como bibliotecas de KDE para la generación de fuentes distribucionale...
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2021
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I25-R131-10302022-04-28T19:17:58Z Incorporación de algoritmos de KDE al modelado de fuentes de radiación en cálculos Monte Carlo Introduction of KDE algorithms to the modeling of radiation sources in Monte Carlo calculations Prieto, Zoe M. Ingeniería nuclear RA-6 reactor Reactor RA-6 Algorithms Algoritmos Monte Carlo method Método de Monte Carlo [Kernel density estimation KDE OpenMC] En el presente trabajo se incorporaron algoritmos de KDE en la cadena de cálculo del transporte de neutrones y fotones mediante método Monte Carlo. El objetivo fue verificar la factibilidad de utilizar herramientas no-paramétricas como bibliotecas de KDE para la generación de fuentes distribucionales de radiación, en forma rápida y sistemática. Para ello, se utilizó el código OpenMC y la biblioteca de scikit-learn en Python. Estos algoritmos se utilizaron en archivos de tracks de partículas para crear un modelo de la densidad de probabilidad multidimensional y luego generar nuevas partículas. En una primera instancia, los algoritmos de KDE se incorporaron en un modelo sencillo con el n de obtener resultados preliminares, y finalmente en el conducto N1 de neutrografía del reactor RA-6. Se pudo observar que se logró aumentar la estadística de partículas manteniendo la correlación en el espacio de fases. In the present work, KDE algorithms were introduced into a transport calculation sequence of neutrons and photons using the Monte Carlo method. The objective was to verify the feasibility of using non-parametric tools such as KDE libraries to generate distributional sources of radiation, quickly and systematically. For this, OpenMC code and scikit-learn libraries in Python were used. These algorithms were used in particle track les to create a model of the multidimensional probability density, which was later applied to generate new particles. The KDE algorithms were initially implemented into a simple model in order to obtain preliminary results, and nally in the RA-6 Research Reactor neutrography facility. It was observed that it was possible to increase the statistic while keeping the correlation in phase space. 2021-07-06 Tesis NonPeerReviewed application/pdf http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1030/1/1Prieto.pdf es Prieto, Zoe M. (2021) Incorporación de algoritmos de KDE al modelado de fuentes de radiación en cálculos Monte Carlo / Introduction of KDE algorithms to the modeling of radiation sources in Monte Carlo calculations. Proyecto Integrador Ingeniería Nuclear, Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro. http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1030/ |
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En el presente trabajo se incorporaron algoritmos de KDE en la cadena de cálculo del transporte de neutrones y fotones mediante método Monte Carlo. El objetivo fue verificar la factibilidad de utilizar herramientas no-paramétricas como bibliotecas de KDE para la generación de fuentes distribucionales de radiación, en forma rápida y sistemática. Para ello, se utilizó el código OpenMC y la biblioteca de scikit-learn en
Python.
Estos algoritmos se utilizaron en archivos de tracks de partículas para crear un modelo de la densidad de probabilidad multidimensional y luego generar nuevas partículas. En una primera instancia, los algoritmos de KDE se incorporaron en un modelo
sencillo con el n de obtener resultados preliminares, y finalmente en el conducto N1 de neutrografía del reactor RA-6.
Se pudo observar que se logró aumentar la estadística de partículas manteniendo la correlación en el espacio de fases. |
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