Fenómenos colectivos en estructuras complejas

En este trabajo estudiamos la relación entre el comportamiento colectivo de un sistema y los elementos individuales que lo componen, desde dos perspectivas. Desde un enfoque del modelado, analizamos como la dinámica de los agentes y su patrón de interacciones afecta el estado global del sistema. Por...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Hernández, Damián G.
Formato: Tesis NonPeerReviewed
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Acceso en línea:http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1001/1/1Hernandez.pdf
Aporte de:
id I25-R131-1001
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collection Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB)
language Español
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topic Sistemas complejos
Game theory
Teoría de juego
Entropy
Entropía
[Collective behavior
Comportamiento colectivo
Dependencies
Dependencias
Evolutionary game theory
Teoría de los juegos evolutivos]
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Teoría de los juegos evolutivos]
description En este trabajo estudiamos la relación entre el comportamiento colectivo de un sistema y los elementos individuales que lo componen, desde dos perspectivas. Desde un enfoque del modelado, analizamos como la dinámica de los agentes y su patrón de interacciones afecta el estado global del sistema. Por otro lado, desde un punto de vista del análisis de datos, nos embarcamos en la tarea de encontrar las interacciones entre los elementos, dado determinado estado del sistema. La primera parte se lleva a cabo considerando varias aristas particulares del asunto. Primero, estudiamos la diversidad en el estado asintótico de una población que participa de un juego evolutivo de dos estrategias como función del tamaño del grupo de interacción. Para tal caso, se observa la presencia de un fenómeno critico. En segundo lugar, se analizan la supervivencia y extinción de estrategias en un juego cíclico, donde introducimos la cooperación entre agentes débiles dentro de tripletes, obteniendo que tal cooperación solo beneficia la estrategia que la emplea cuando esta supera cierto umbral. Finalmente, estudiamos el problema de distribución de recursos en una población desde una original perspectiva evolutiva. En este contexto, nos preguntamos como un factor de incertidumbre, asociado a la cantidad de recursos de los oponentes, modifica las estrategias asintóticas adoptadas por los agentes. La segunda parte |esto es, como detectar dependencias entre los elementos de un sistema, dado cierto estado global| se encara desde el marco de la teoría de la información, y se aplica al caso particular de interacciones entre palabras en lenguaje escrito. A través de técnicas de máxima entropía, proponemos un análisis de tríos de variables para revelar la estructura de dependencias. Con este método, no solo somos capaces de encontrar interacciones puras de a tres, sino que también podemos detectar interacciones de a dos que se explican por medio de una tercera variable.
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