Redes neuronales aplicadas a la clasificación de documentos

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pettina, Juan Carlos
Formato: Tesis NonPeerReviewed
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ingenieria en informática
Acceso en línea:https://racimo.usal.edu.ar/8055/1/5000263621-Redes%20neuronales%20aplicadas%20a%20la%20clasificaci%C3%B3n%20de%20documentos.pdf
Aporte de:
RACIMO - Repositorio Institucional de la Universidad del Salvador (USAL) de Universidad del Salvador
id I24-R130-8055
record_format dspace
institution Universidad del Salvador
institution_str I-24
repository_str R-130
collection RACIMO - Repositorio Institucional de la Universidad del Salvador (USAL)
language Español
orig_language_str_mv es
topic Ingenieria en informática
spellingShingle Ingenieria en informática
Pettina, Juan Carlos
Redes neuronales aplicadas a la clasificación de documentos
topic_facet Ingenieria en informática
format Tesis
NonPeerReviewed
author Pettina, Juan Carlos
author_facet Pettina, Juan Carlos
author_sort Pettina, Juan Carlos
title Redes neuronales aplicadas a la clasificación de documentos
title_short Redes neuronales aplicadas a la clasificación de documentos
title_full Redes neuronales aplicadas a la clasificación de documentos
title_fullStr Redes neuronales aplicadas a la clasificación de documentos
title_full_unstemmed Redes neuronales aplicadas a la clasificación de documentos
title_sort redes neuronales aplicadas a la clasificación de documentos
publishDate 2021
url https://racimo.usal.edu.ar/8055/1/5000263621-Redes%20neuronales%20aplicadas%20a%20la%20clasificaci%C3%B3n%20de%20documentos.pdf
work_keys_str_mv AT pettinajuancarlos redesneuronalesaplicadasalaclasificaciondedocumentos
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820512488292356

Ejemplares similares