Obtención de datos de la flota liviana en la industria mediante vínculos QR y monitoreo de datos por medio de Microsoft Power BI - INDUSTRIA 4.0

En el presente proyecto integrador profesional, se utilizarán softwares como planillas Microsoft Excel y complementos disponibles en la web (Google Chrome), se los combinará para digitalizar los documentos “Check list” que actualmente se encuentran en formato papel y son utilizados en la industria...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Seguel, Claudio Jhonatan
Otros Autores:	González, Esteban Luis
Formato:	trabajo final de grado bachelorThesis acceptedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ingeniería. Departamento de Geología y Petróleo. 2025
Materias:	Digitalización Check list Mantenimiento Flota liviana Microsoft Excel Microsoft Power BI Maintenance Light truck fleet Ciencias Aplicadas
Acceso en línea:	https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/18945
Aporte de:	Repositorio Institucional UNCo de Universidad Nacional del Comahue

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spelling	I22-R178-uncomaid-189452025-09-03T16:01:33Z Obtención de datos de la flota liviana en la industria mediante vínculos QR y monitoreo de datos por medio de Microsoft Power BI - INDUSTRIA 4.0 Seguel, Claudio Jhonatan González, Esteban Luis Digitalización Check list Mantenimiento Flota liviana Microsoft Excel Microsoft Power BI Maintenance Light truck fleet Ciencias Aplicadas En el presente proyecto integrador profesional, se utilizarán softwares como planillas Microsoft Excel y complementos disponibles en la web (Google Chrome), se los combinará para digitalizar los documentos “Check list” que actualmente se encuentran en formato papel y son utilizados en la industria petrolera para el mantenimiento de la flota liviana de camionetas. Se creará una base de datos con el estado actual (estado de carrocería, estado eléctrico, documentación, estado de neumáticos, etc) de la flota liviana de camionetas. Esta información se procesará por medio del software Microsoft Power BI , con el cual se podrán monitorear los datos recopilados (en forma de tablas, planillas, gráficos, tablero de control (Dashboard)). De esta manera, se implementará una nueva metodología de gestión que permitirá controlar la flota liviana en tiempo real, desde el punto de vista de los mantenimientos preventivo, correctivo y otras actividades determinantes, que redundará en una flota liviana de camionetas más eficiente y segura en la industria petrolera. In this professional integrative project, software such as Microsoft Excel spreadsheets and add-ons available on the web (Google Chrome) will be used, and they will be combined to digitize the “Check list” documents, which are currently in paper format and are used in the oil industry for the maintenance of the light truck fleet. A database will be created with the current status (body status, electrical status, documentation, tire status, etc.) of the light truck fleet. This information will be treated and processed through the Microsoft Power BI software, with which the collected data can be monitored (in the form of tables, spreadsheets, graphs, control board (Dashboard)). In this way, a new management methodology will be implemented that will allow the light fleet to be controlled in real time, from the point of view of preventive, corrective maintenance and other determining activities, which will result in a more efficient and safe light truck fleet in the oil industry. Fil: Seguel, Claudio Jhonatan. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ingeniería. Departamento de Geología y Petróleo; Argentina. 2025-07-31 2025-08-22T15:36:37Z 2025-08-22T15:36:37Z trabajo final de grado bachelorThesis acceptedVersion https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/18945 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf application/pdf Neuquén ARG Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ingeniería. Departamento de Geología y Petróleo.
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Obtención de datos de la flota liviana en la industria mediante vínculos QR y monitoreo de datos por medio de Microsoft Power BI - INDUSTRIA 4.0

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