Modelando ontologías con patrones en un ambiente gráfico web de ingeniería ontológica
La presente investigación se desarrolla mediante el trabajo colaborativo de docentes investigadores de la Universidad Nacional del Comahue (UNCo) y de la Universidad Nacional del Sur (UNS), en el contexto de proyectos de investigación financiados por las universidades indicadas. El objetivo gener...
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Publicado: |
Red de Universidades con Carreras en Informática
2022
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I22-R178-uncomaid-184402024-12-30T17:54:18Z Modelando ontologías con patrones en un ambiente gráfico web de ingeniería ontológica Quiñones, Tomás Gimenez, Christian Cecchi, Laura Fillottrani, Pablo Ingeniería de software basada en conocimiento Patrones de diseño ontológico Ontologías Lógicas descriptivas Ciencias de la Computación e Información La presente investigación se desarrolla mediante el trabajo colaborativo de docentes investigadores de la Universidad Nacional del Comahue (UNCo) y de la Universidad Nacional del Sur (UNS), en el contexto de proyectos de investigación financiados por las universidades indicadas. El objetivo general de esta línea de investigación y desarrollo es el diseño e implementación de una metodología que permita recomendar a los usuarios Patrones de Diseño Ontológico para la ontología modelada. Como paso intermedio y a partir de un relevamiento, se construye un catálogo de patrones aceptados por la comunidad. Luego, para los distintos patrones dentro del catálogo, se realiza una comparación de sus componentes con los componentes de la ontología modelada por el usuario, permitiendo la identificación de los mismos en dicha ontología, a través de servicios de razonamiento. El resultado de esta implementación será integrado a crowd, la cual es una herramienta para el modelado visual ontológico, que utiliza lenguajes de modelado conceptual y que es desarrollada por nuestros grupos de investigación. Fil: Quiñones, Tomás. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina. Fil: Gimenez, Christian. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina. Fil: Cecchi, Laura. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina. Fil: Fillottrani, Pablo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenierías de la Computación. Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. 2022-04-28 2024-12-20T17:40:22Z 2024-12-20T17:40:22Z Articulo article acceptedVersion 978-987-48222-3-9 https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/18440 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf pp.467-471 application/pdf application/epub+zip ARG Red de Universidades con Carreras en Informática XXIV Workshop de Investigaciones en Ciencias de la Computación |
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La presente investigación se desarrolla mediante el trabajo colaborativo de docentes investigadores de la Universidad Nacional del Comahue (UNCo) y de la Universidad Nacional del Sur (UNS), en el contexto de proyectos de investigación financiados por las universidades indicadas.
El objetivo general de esta línea de investigación y desarrollo es el diseño e implementación de una metodología que permita recomendar a los usuarios Patrones de Diseño Ontológico para la ontología modelada. Como paso intermedio y a partir de un relevamiento, se construye un catálogo de patrones aceptados por la comunidad. Luego, para los distintos patrones dentro del catálogo, se realiza una comparación de sus componentes con los componentes de la ontología modelada por el usuario, permitiendo la identificación de los mismos en dicha ontología, a través de servicios de razonamiento. El resultado de esta implementación será integrado a crowd, la cual es una herramienta para el modelado visual ontológico, que utiliza lenguajes de modelado conceptual y que es desarrollada por nuestros grupos de investigación. |
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