Hacia la Recomendación Automática de Patrones de Diseño Ontológico

En la Ingeniería Ontológica, los modeladores que desean construir una ontología por medio del reuso de patrones poseen poca asistencia en las herramientas de desarrollo. Por ello, se propone una metodología que permita recomendar a los usuarios Patrones de Diseño Ontológico (ODP) para una ontología...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Quiñones, Tomás, Gimenez, Christian, Cecchi, Laura, Fillottrani, Pablo
Formato: documento de conferencia conferenceObject acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Red de Universidades con Carreras en Informática 2022
Materias:
Acceso en línea:https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/18195
Aporte de:
id I22-R178-uncomaid-18195
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spelling I22-R178-uncomaid-181952024-10-24T12:26:47Z Hacia la Recomendación Automática de Patrones de Diseño Ontológico Quiñones, Tomás Gimenez, Christian Cecchi, Laura Fillottrani, Pablo Ingenierı́a de software basada en conocimiento Patrones de diseño ontológico Ontologías Lógicas descriptivas Ciencias de la Computación e Información En la Ingeniería Ontológica, los modeladores que desean construir una ontología por medio del reuso de patrones poseen poca asistencia en las herramientas de desarrollo. Por ello, se propone una metodología que permita recomendar a los usuarios Patrones de Diseño Ontológico (ODP) para una ontología en etapa de diseño. La metodología propuesta posee dos etapas: el análisis del patrón para extraer información relevante para detectarlos parcial o totalmente en una ontología, y el análisis de la ontología del usuario para buscar y sugerir patrones. De esta manera, se presenta una metodología implementable para sugerir patrones a medida que es diseña una ontología. Así, los modeladores sin conocimiento previo de los ODP, podrán seleccionar patrones ampliamente aceptados mejorando el proceso de desarrollo y la calidad. Fil: Quiñones, Tomás. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificia; Argentina. Fil: Gimenez, Christian. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina. Fil: Cecchi, Laura. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina. Fil: Fillottrani, Pablo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenierías de la Computación. Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. 2022-10-03 2024-09-30T17:38:01Z 2024-09-30T17:38:01Z documento de conferencia conferenceObject acceptedVersion 978-987-1364-31-2 https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/18195 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf pp.358-362 application/pdf application/epub+zip ARG Red de Universidades con Carreras en Informática XXVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC)
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