Estrategias de modelación para datos de conteo con exceso de ceros. Una ilustración asociada a ecología de poblaciones

A partir de las distintas estrategias propuestas entre los modelos lineales generalizados para variables aleatorias discretas, como es la captura de Cydia pomonella (L.) en trampas con distintos tipos de cebos, habiéndose tenido en cuenta la especie donde está ubicada la trampa, así como la generaci...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Menni, Maria Fernanda
Otros Autores: Díaz, María del Pilar
Formato: TesisdePosgrado doctoralThesis acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración 2011
Materias:
Acceso en línea:http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/16027
Aporte de:
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spelling I22-R178-uncomaid-160272023-10-09T17:19:08Z Estrategias de modelación para datos de conteo con exceso de ceros. Una ilustración asociada a ecología de poblaciones Menni, Maria Fernanda Díaz, María del Pilar Fernández, Darío Modelos lineales generalizados Superdispersión Cydia pomonella (l.) Zinb Ciencias de la Administración y Economía A partir de las distintas estrategias propuestas entre los modelos lineales generalizados para variables aleatorias discretas, como es la captura de Cydia pomonella (L.) en trampas con distintos tipos de cebos, habiéndose tenido en cuenta la especie donde está ubicada la trampa, así como la generación a la que pertenece la captura, presentados en este trabajo, se observo que el modelo que mejor explica el fenómeno es el Binomial negativo con exceso de ceros (ZINB). La manifestación de superdispersión, pudo ser capturada a través del modelo propuesto. Dando la posibilidad de estimar de manera precisa los parámetros del modelo. Pudiendo así representar el comportamiento del fenómeno para decidir acciones de control y de esta manera evitar las pérdidas económicas que genera la plaga en la región del Alto Valle del río Negro y del Neuquén. Since the proposed strategies among the generalized linear models for the discrete random variables, as in the case of captures of by the use of traps with different types of baits, taking into account the place where the traps were located, and also the generation to which the trap belongs to, we observed that the model that better explained the phenomenon was the zero inflated negative binomial model (ZINB). The display of overdispersion, could be captured through the proposed model. Giving the possibility to estimate in a precise way the parameters of the model. This allowed the representation of the phenomenon behavior which allowed to decide control actions and in this way to avoid the economic losses that this plague generates in the region of Alto Valle of Río Negro and Neuquén. Fil: Menni, María Fernanda. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración. Departamento de Estadística; Argentina. 2011 2020-11-30T16:35:41Z 2020-11-30T16:35:41Z TesisdePosgrado doctoralThesis acceptedVersion http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/16027 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración
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