Aplicación de métodos matemáticos en el control de gestión por indicadores

Esta tesis doctoral es un trabajo de investigación con aportes científicos en el campo de la mejora de la gestión por indicadores, en organizaciones conscientes de la importancia de tomar decisiones estratégicas a partir de la evolución de los indicadores que marcan el rumbo y el estado de salud de...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Illescas, Roberto Gustavo
Formato:	Artículo revista
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2014
Materias:	Indicadores de mejora Tecnología de la información Ingeniería del software Sistema informático Cuartiles Mínimos cuadrados Suavizado exponencial Bayes y Markov Tesis de doctorado
Acceso en línea:	http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/693
Aporte de:	Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) de Universidad Nacional del Centro

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spelling	I21-R190-123456789-6932023-05-31T16:07:30Z Aplicación de métodos matemáticos en el control de gestión por indicadores Illescas, Roberto Gustavo Sánchez Segura, María Isabel Canziani, Graciela Ana Indicadores de mejora Tecnología de la información Ingeniería del software Sistema informático Cuartiles Mínimos cuadrados Suavizado exponencial Bayes y Markov Tesis de doctorado Esta tesis doctoral es un trabajo de investigación con aportes científicos en el campo de la mejora de la gestión por indicadores, en organizaciones conscientes de la importancia de tomar decisiones estratégicas a partir de la evolución de los indicadores que marcan el rumbo y el estado de salud de la organización. Las dificultades en la toma de decisiones se manifiestan frecuentemente debido a que no se cuenta con mecanismos robustos que permitan obtener indicadores predictivos utilizando como base los datos del pasado, lo que ha motivado nuestra investigación. El trabajo se ha planificado en función al enunciado de cuatro hipótesis con sus respectivos objetivos particulares y actividades a realizar, desarrolladas en función a casos de estudios de diferentes contextos. Los principales aportes de esta tesis doctoral se pueden resumir como una propuesta de solución integral a la metodología de gestión por indicadores compuesta por el marco metodológico, el marco tecnológico, el ciclo de vida y los procedimientos que se desarrollan en cada uno de estos aspectos. De esta manera hemos posibilitado la integración de diferentes métodos matemáticos para la clasificación y pronóstico de indicadores, como lo son: cuartiles, mínimos cuadrados, suavizado exponencial, Bayes y Markov. Fil: Illescas, Roberto Gustavo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Sánchez Segura, María Isabel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Canziani, Graciela Ana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. 2014-03 info:eu-repo/date/embargoEnd/2017-12-01 2016-09-06T16:40:06Z info:ar-repo/semantics/tesis doctoral info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/693 https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/693 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
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Aplicación de métodos matemáticos en el control de gestión por indicadores

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