Aplicación de métodos matemáticos en el control de gestión por indicadores
Esta tesis doctoral es un trabajo de investigación con aportes científicos en el campo de la mejora de la gestión por indicadores, en organizaciones conscientes de la importancia de tomar decisiones estratégicas a partir de la evolución de los indicadores que marcan el rumbo y el estado de salud de...
Guardado en:
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Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2014
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Esta tesis doctoral es un trabajo de investigación con aportes científicos en el campo de la mejora de la gestión por indicadores, en organizaciones conscientes de la importancia de tomar decisiones estratégicas a partir de la evolución de los indicadores que marcan el rumbo y el estado de salud de la organización.
Las dificultades en la toma de decisiones se manifiestan frecuentemente debido a que no se cuenta con mecanismos robustos que permitan obtener indicadores predictivos utilizando como base los datos del pasado, lo que ha motivado nuestra investigación.
El trabajo se ha planificado en función al enunciado de cuatro hipótesis con sus respectivos objetivos particulares y actividades a realizar, desarrolladas en función a casos de estudios de diferentes contextos.
Los principales aportes de esta tesis doctoral se pueden resumir como una propuesta de solución integral a la metodología de gestión por indicadores compuesta por el marco metodológico, el marco tecnológico, el ciclo de vida y los procedimientos que se desarrollan en cada uno de estos aspectos. De esta manera hemos posibilitado la integración de diferentes métodos matemáticos para la clasificación y pronóstico de indicadores, como lo son: cuartiles, mínimos cuadrados, suavizado exponencial, Bayes y Markov. |
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