Obtención de tendencias a partir del análisis de textos cortos extraídos de redes microblogging.
La idea principal de esta tesis se basó en aplicar distintos mecanismos para extraer información relevante (temas de los cuales se habla) de la fuente de información. En este caso se aplican sobre textos cortos (tuits) obtenidos del canal público de la red social Twitter. Una vez extraído lo...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/643 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La idea principal de esta tesis se basó en aplicar distintos
mecanismos para extraer información relevante (temas de los cuales se
habla) de la fuente de información. En este caso se aplican sobre textos
cortos (tuits) obtenidos del canal público de la red social Twitter. Una vez
extraído los datos, se utilizarán para realizar relaciones entre temas
particulares y crear una serie de representaciones gráficas de las tendencias
a las cuales apunta la información extraída.
Para alcanzar este objetivo se desarrolló a TweetAnalyser como
herramienta para el reconocimiento de tendencias temáticas a partir del
análisis de tuits. Texto extraído de la tesis de grado a modo de resumen. |
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