Obtención de tendencias a partir del análisis de textos cortos extraídos de redes microblogging.

La idea principal de esta tesis se basó en aplicar distintos mecanismos para extraer información relevante (temas de los cuales se habla) de la fuente de información. En este caso se aplican sobre textos cortos (tuits) obtenidos del canal público de la red social Twitter. Una vez extraído lo...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bertuzzi, Lautaro Emmanuel, Suarez, Daniel Alberto
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2016
Materias:
TweetAnalyser
Twitter
Computación
Ingeniería del software
Diseño de sistemas
Tecnología de la información y la comunicación
Redes sociales
Informática
Acceso en línea:http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/643
Aporte de:
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) de Universidad Nacional del Centro
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description La idea principal de esta tesis se basó en aplicar distintos mecanismos para extraer información relevante (temas de los cuales se habla) de la fuente de información. En este caso se aplican sobre textos cortos (tuits) obtenidos del canal público de la red social Twitter. Una vez extraído los datos, se utilizarán para realizar relaciones entre temas particulares y crear una serie de representaciones gráficas de las tendencias a las cuales apunta la información extraída. Para alcanzar este objetivo se desarrolló a TweetAnalyser como herramienta para el reconocimiento de tendencias temáticas a partir del análisis de tuits. Texto extraído de la tesis de grado a modo de resumen.
publisher Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
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