Un procedimiento heurístico para resolver problemas generalizados de asignación cuadrática : aplicación a un problema real de planificación de usos de suelo

El problema generalizado de asignación cuadrática pertenece a una clase de problemas de optimización combinatoria de muy difícil resolución desde un punto de vista computacional. Dentro de esta clase de problemas se encuentran los problemas de planificación de usos de suelo o zonificación. Consiste...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Vidal, Marta Cecilia
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2016
Materias:
Acceso en línea:http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/606
Aporte de:
id I21-R190-123456789-606
record_format ojs
institution Universidad Nacional del Centro
institution_str I-21
repository_str R-190
container_title_str Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA)
language Español
format Artículo revista
topic Matemáticas
Computación
Modelos matemáticos
Algoritmos
Técnica recorrido simulado
Áreas protegidas
Parque Nacional de Talampaya
La Rioja
Argentina
Suelos
Uso del suelo
Métodos heurísticos.
Tesis de doctorado
spellingShingle Matemáticas
Computación
Modelos matemáticos
Algoritmos
Técnica recorrido simulado
Áreas protegidas
Parque Nacional de Talampaya
La Rioja
Argentina
Suelos
Uso del suelo
Métodos heurísticos.
Tesis de doctorado
Vidal, Marta Cecilia
Un procedimiento heurístico para resolver problemas generalizados de asignación cuadrática : aplicación a un problema real de planificación de usos de suelo
topic_facet Matemáticas
Computación
Modelos matemáticos
Algoritmos
Técnica recorrido simulado
Áreas protegidas
Parque Nacional de Talampaya
La Rioja
Argentina
Suelos
Uso del suelo
Métodos heurísticos.
Tesis de doctorado
author Vidal, Marta Cecilia
author_facet Vidal, Marta Cecilia
author_sort Vidal, Marta Cecilia
title Un procedimiento heurístico para resolver problemas generalizados de asignación cuadrática : aplicación a un problema real de planificación de usos de suelo
title_short Un procedimiento heurístico para resolver problemas generalizados de asignación cuadrática : aplicación a un problema real de planificación de usos de suelo
title_full Un procedimiento heurístico para resolver problemas generalizados de asignación cuadrática : aplicación a un problema real de planificación de usos de suelo
title_fullStr Un procedimiento heurístico para resolver problemas generalizados de asignación cuadrática : aplicación a un problema real de planificación de usos de suelo
title_full_unstemmed Un procedimiento heurístico para resolver problemas generalizados de asignación cuadrática : aplicación a un problema real de planificación de usos de suelo
title_sort un procedimiento heurístico para resolver problemas generalizados de asignación cuadrática : aplicación a un problema real de planificación de usos de suelo
description El problema generalizado de asignación cuadrática pertenece a una clase de problemas de optimización combinatoria de muy difícil resolución desde un punto de vista computacional. Dentro de esta clase de problemas se encuentran los problemas de planificación de usos de suelo o zonificación. Consisten fundamentalmente en una distribución ´optima de usos de suelo teniendo en cuenta ciertas restricciones, relacionadas fundamentalmente con procesos ecológicos a los efectos de minimizar impactos ambientales negativos. Las principales contribuciones de esta tesis son por un lado la formulación de un modelo matemático para el caso particular de zonificación de áreas protegidas, que contempla criterios ecológicos prioritarios no considerados en los escasos modelos existentes. Por otro lado se propone, para su resolución, un método heurístico basado en una técnica simulated annealing. A los efectos de analizar tanto la validación del modelo como el comportamiento del algoritmo de resolución propuestos, se han considerado como casos de estudio distintos problemas académicos y un problema real de gran escala. Las soluciones obtenidas por esta nueva propuesta se las compara con las alcanzadas por los más destacados métodos heurísticos aplicados a esta clase de problemas. Asimismo se las compara con las soluciones obtenidas a partir de un método de resolución exacto. La alta calidad de las soluciones obtenidas a un bajo costo computacional permiten concluir que se ha conseguido mejorar, hasta donde se conoce, cualquier resultado publicado hasta la fecha en la resolución de problemas de zonificación de áreas protegidas.
publisher Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
publishDate 2016
url http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/606
work_keys_str_mv AT vidalmartacecilia unprocedimientoheuristicopararesolverproblemasgeneralizadosdeasignacioncuadraticaaplicacionaunproblemarealdeplanificaciondeusosdesuelo
first_indexed 2022-07-04T14:34:18Z
last_indexed 2024-08-12T22:52:01Z
_version_ 1807224009144664064
spelling I21-R190-123456789-6062023-05-31T16:10:29Z Un procedimiento heurístico para resolver problemas generalizados de asignación cuadrática : aplicación a un problema real de planificación de usos de suelo Vidal, Marta Cecilia Lotito, Pablo Andrés Maciel, María Cristina Matemáticas Computación Modelos matemáticos Algoritmos Técnica recorrido simulado Áreas protegidas Parque Nacional de Talampaya La Rioja Argentina Suelos Uso del suelo Métodos heurísticos. Tesis de doctorado El problema generalizado de asignación cuadrática pertenece a una clase de problemas de optimización combinatoria de muy difícil resolución desde un punto de vista computacional. Dentro de esta clase de problemas se encuentran los problemas de planificación de usos de suelo o zonificación. Consisten fundamentalmente en una distribución ´optima de usos de suelo teniendo en cuenta ciertas restricciones, relacionadas fundamentalmente con procesos ecológicos a los efectos de minimizar impactos ambientales negativos. Las principales contribuciones de esta tesis son por un lado la formulación de un modelo matemático para el caso particular de zonificación de áreas protegidas, que contempla criterios ecológicos prioritarios no considerados en los escasos modelos existentes. Por otro lado se propone, para su resolución, un método heurístico basado en una técnica simulated annealing. A los efectos de analizar tanto la validación del modelo como el comportamiento del algoritmo de resolución propuestos, se han considerado como casos de estudio distintos problemas académicos y un problema real de gran escala. Las soluciones obtenidas por esta nueva propuesta se las compara con las alcanzadas por los más destacados métodos heurísticos aplicados a esta clase de problemas. Asimismo se las compara con las soluciones obtenidas a partir de un método de resolución exacto. La alta calidad de las soluciones obtenidas a un bajo costo computacional permiten concluir que se ha conseguido mejorar, hasta donde se conoce, cualquier resultado publicado hasta la fecha en la resolución de problemas de zonificación de áreas protegidas. The generalized quadratic assignment problem is a combinatorial optimization problem very difficult to solve it from a computational point of view. Within this class of problems, are planning land use or zoning problems. They consist in an optimal distribution of land uses taking into account certain restrictions mainly related to ecological processes. One of the principal aims is to minimize negative environmental impacts. The main contributions of this thesis are on the one hand the formulation of a mathematical model for the zoning of protected areas problem wich includes priority ecological criteria not considered in the scarce existing models. On the other hand, a heuristic method based on a simulated annealing process is proposed for its resolution. For the purposes of analysing both the validation of the model and the performance of the proposed algorithm they have been considered different test problems and a real large scale problem. The solutions obtained by this new proposal are compared with those achieved by different heuristics methods prominent for this class of problems. They are also compared with those obtained by an exact resolution method. The high quality solutions obtained at a low computational cost allow to conclude that the proposed method has improved every result published up to date. Fil: Vidal, Marta Cecilia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina Fil: Lotito, Pablo Andrés. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina Fil: Maciel, María Cristina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina 2016-03 2016-06-21T19:03:49Z info:ar-repo/semantics/tesis doctoral info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/606 https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/606 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas