Identificación de Nodos Influyentes en una Red Social de Microblogging

El objetivo principal del presente trabajo es desarrollar un enfoque que permita, durante un intervalo de tiempo, identificar los nodos más influyentes de la red social Twitter en base a una temática específica. Además se busca poder visualizar la evolución de la influenciabilidad de los usuar...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Alonso, Diego Gabriel
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exáctas 2016
Materias:
Redes sociales
Facebook
Flickr
Twitter
Nodos
Informática
Acceso en línea:http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/590
Aporte de:
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) de Universidad Nacional del Centro
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description El objetivo principal del presente trabajo es desarrollar un enfoque que permita, durante un intervalo de tiempo, identificar los nodos más influyentes de la red social Twitter en base a una temática específica. Además se busca poder visualizar la evolución de la influenciabilidad de los usuarios de manera dinámica en el tiempo. Este enfoque es materializado en la herramienta “TSeedS: Twitter Seed Set”, que determina minuto a minuto los usuarios más influyentes (en base a una temática) en la red social Twitter. TSeedS permite la visualización de los resultados a través de gráficos. De esta forma, con el transcurso del tiempo pueden estudiarse diversos aspectos de la influencia del usuario y de la temática. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen
publisher Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exáctas
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